ResumenOferta de Empleo: Senior Data Scientist - MLOPS & Cloud ArchitectureBuscamos un perfil senior y polivalente para unirse a nuestro equipo como Senior Data Scientist con especialización en MLOPS y Arquitectura de Sistemas.
Si te apasiona el diseño de soluciones de machine learning de principio a fin, desde la investigación y el desarrollo hasta su despliegue en arquitecturas cloud nativas, esta es tu ocasión.
Buscamos a una persona con una visión integral de los sistemas de backend, capaz de moverse con soltura por todas las capas del ciclo de vida de un producto de datos: infraestructura, arquitectura, orquestación, APIs y MLOPS.ResponsabilidadesExperiencia consolidada como Data Scientist / Machine Learning Engineer: Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos complejas que impacten en negocio.Sólida experiencia en Machine Learning y Deep Learning: Dominio de algoritmos y técnicas aplicadas a datos variados (tabular, texto, series temporales, imagen).
Experiencia avanzada en MLOPS: Diseño e implementación del ciclo de vida completo de modelos, incluyendo arquitectura para separación de artefactos, entrenamiento, inferencia y monitorización.Experto en programación en Python: Amplia experiencia en el ecosistema científico (pandas, numpy, etc.), desarrollo de librerías, creación de APIs (REST) y aplicaciones contenerizadas.
Se valorará código de alto rendimiento.Experiencia demostrable en Arquitectura Cloud (AWS o GCP): Diseño, despliegue y gestión de infraestructuras como código (Terraform), incluyendo IAM, EKS, EC2, S3, VPC, Lambda y SQS.Conocimientos avanzados en NLP: Experiencia reciente en proyectos de Natural Language Understanding (NLU), como seguimiento del estado del diálogo o análisis de conversaciones.Bases de Datos: Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB) y SQL, tanto en uso como en despliegue y arquitectura.Autonomía y visión de producto: Capacidad para liderar proyectos end-to-end, desde la comprensión del caso de negocio y la investigación de soluciones state-of-the-art, hasta la entrega de resultados accionables.Dominio de Git y flujos de trabajo de CI/CD: Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (GitLab CI).
Calificaciones Deseables (Muy valorables)Dominio de Kubernetes en entornos productivos: Arquitecturas basadas en Kubernetes (Deployments, StatefulSets, Ingress) y gestión de clusters a gran escala.
Valorado GitOps con ArgoCD.Experiencia con sistemas de orquestación: Diseño y creación de flujos de trabajo y DAGs complejos, preferiblemente con Argo Workflows.Diseño de algoritmos desde cero: Desarrollo de soluciones a medida, como algoritmos de optimización con heurísticas evolutivas o CP-SAT.Diseño de sistemas híbridos y de alta resiliencia: Arquitecturas complejas, por ejemplo, orquestación sobre instancias spot o entornos híbridos (cloud y on-premise).
Perfil matemático o con bases teóricas sólidas: Se valorará positivamente un expediente académico destacado.Experiencia en sistemas de analítica en tiempo real: Diseño e implementación de sistemas de procesamiento de datos en tiempo real (p. ej., analítica de audio).
Contribuciones a proyectos Open Source: Participación activa en la comunidad.Experiencia docente: Capacidad para comunicar conceptos complejos como formador en empresas o instituciones académicas.Programación en Rust: Interés y experiencia demostrable en Rust, para librerías de alto rendimiento (PyO3) o aplicaciones concurrentes (Tokio).
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