Modalidad : 100% Teletrabajo
Salario máximo : 45Ks
Idioma : Español nativo (obligatorio)
Descripción del puestoEn IT Partner España, buscamos un Senior Python Software Engineer con experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas basadas en microservicios. Participarás en proyectos innovadores donde la inteligencia artificial y la automatización juegan un papel clave, colaborando con equipos de ingeniería y DevOps para llevar soluciones de AI / GenAI a entornos productivos.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener microservicios en Python, utilizando frameworks modernos como FastAPI.
Construir y documentar APIs siguiendo estándares OpenAPI, gestionando la comunicación entre servicios mediante REST y gRPC.
Containerizar aplicaciones con Docker, gestionarlas con Docker Compose y desplegarlas en Kubernetes (pods, deployments, services, configmaps, secrets).
Colaborar con equipos de AI Engineering para exponer modelos de Machine Learning / GenAI como servicios escalables y listos para producción.
Integrar y orquestar componentes GenAI utilizando frameworks como LangChain y LangGraph.
Participar en la definición y mantenimiento de pipelines CI / CD, garantizando una entrega continua eficiente.
Monitorear y resolver incidencias en entornos productivos, asegurando el rendimiento y la disponibilidad.
Escribir código limpio, mantenible y bien documentado con cobertura de tests automatizados.
Requisitos imprescindibles (Must-Have Skills)
Mínimo 2 años de experiencia profesional como desarrollador(a) de software.
Sólidos conocimientos en Python y arquitecturas backend.
Experiencia demostrable en el diseño e implementación de microservicios con FastAPI, REST / gRPC y OpenAPI.
Dominio de Docker y flujos de trabajo de containerización.
Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones, testing, code reviews y CI / CD.
Nivel de inglés B2/C1 (comunicación técnica fluida).
Se valorará positivamente (Nice-to-Have Skills)
Experiencia con frameworks de GenAI como LangChain y LangGraph.
Conocimientos en AWS (S3, EC2, Lambda, API Gateway).
Experiencia en la exposición de modelos de ML / GenAI como APIs.
Conocimientos en herramientas DevOps (GitHub Actions, AWS CodePipeline, Terraform, CDK).
Experiencia con Kubernetes.
Haber trabajado en entornos regulados, especialmente financieros.
Lo que ofrecemos
Proyecto 100% remoto con entorno técnico avanzado.
Participación en iniciativas de Inteligencia Artificial y Generative AI.
Equipo colaborativo y multicultural.
Condiciones económicas competitivas acorde a la experiencia (hasta 45 Ks).
¿Cumples con los requisitos y te apasiona la tecnología Python y los entornos escalables en la nube?
Envíanos tu CV y expectativas económicas para valorar tu candidatura.
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