En NTT DATA estamos buscando un AIOps Tech Lead cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.Para participar activamente en la definición, construcción y escalado de nuestra capacidad inicial de AIOps para sistemas de IA y ML en producción.Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.Reportando al AI Engineering Lead de IMS y alineado con el Head of AI Technology del Grupo, jugarás un papel clave en asegurar que los servicios habilitados por IA sean confiables, observables, rentables y operables a escala empresarial.Además, impulsarás la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente, mientras lideras y mentoreas a un pequeño equipo de 1-2 ingenieros a medida que la capacidad se desarrolle.Funciones principales-Serás responsable del ciclo de vida de ejecución de los sistemas de IA, que incluye:- Observabilidad, monitoreo y alertas- Prevención de incidentes, respuesta y remediación automatizada- Detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento- Optimización del rendimiento en ejecución y control de costos operativos-Trabajando con equipos de producto- Una parte central del rol es asociarse estrechamente con los Equipos de Producto de cliente para integrar MLOps y capacidades operativas en los servicios de IA desde el inicio. Harás lo siguiente:- Asegurar que los requisitos operativos se consideren desde el principio del ciclo de vida del producto- Ayudar a los equipos de producto a entregar soluciones de IA más rápido, de manera más confiable y con menor riesgo operativo-Liderazgo técnico e influencia- Actuarás como la autoridad técnica para AIOps, guiando a múltiples grupos hacia prácticas operativas consistentes y basadas en datos.Responsabilidades clave- Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial- Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización- Liderar, mentorear y priorizar el trabajo para un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros)- Dar forma y ser responsable de la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente- Establecer estándares, patrones y pautas para operar sistemas de IA/ML en producción- Diseñar e implementar enfoques para la detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento- Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico- Modelar y optimizar los costos operativos y de ejecución de los servicios habilitados por IA- Ser responsable y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) de cliente- Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones- Identificar y patrocinar mejoras en los procesos operativos, herramientas y formas de trabajo- Evaluar herramientas de AIOps, observabilidad y automatización de terceros por su preparación y costo-efectividad empresarial- Construir consenso arquitectónico con equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datosExperiencia necesaria- Más de 10 años de experiencia trabajando en entornos de ingeniería empresarial, con un historial comprobado de entrega y operación de sistemas complejos en producción- Capacidad demostrada para proporcionar liderazgo técnico práctico, incluyendo la escritura de código, integración de herramientas y liderazgo en la entrega a través de múltiples grupos- Fuerte experiencia operando sistemas de IA/ML en producción, incluyendo monitoreo, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vida- Sólido entendimiento de MLOps, pipelines CI/CD y rutas a la producción para cargas de trabajo de ciencia de datos y ML- Experiencia con plataformas de observabilidad, sistemas de alertas, automatización y prácticas de ingeniería de confiabilidad- Experiencia comprobada en el inicio de nuevas capacidades técnicas y su escalado en organizaciones complejas- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir en ingenieros, interesados y líderes senior- Se prefiere experiencia en la industria aérea¿Dónde trabajarás?Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy adaptable. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona.¿Qué te ofrecemos?- Contrato indefinido desde el primer momento.- Participar en proyectos destacados.- Revisiones de categoría y salario anuales. xcskxlj - Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.-