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Buscamos un / a Azure Data Engineer
Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana.
1. Diseño y orquestación de pipelines de datos
Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y / o Azure Databricks.
Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).
2. Procesamiento y almacenamiento
Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
Diseño de tablas ADX :
ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
KQL avanzado :
consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
Funciones y políticas :
parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
Integración :
Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
Monitorización :
ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
Lakehouse & Warehouse :
unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
Pipelines en Fabric :
orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
Data Engineering en Fabric :
Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks;
optimización con Delta tables nativas.
Governance & Security :
Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
Fabric Workloads :
integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.
5. Integración y desarrollo
Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark / Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.
6. Business Intelligence y visualización
Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery / Composite Models.
DataOps y MLOps :
CI / CD para pipelines,
despliegues automáticos con Azure DevOps.
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
Experiencia
A partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.
Conocimientos Técnicos
* 4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
DP-203 skills :
almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.
SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y / o Scala.
AKS y contenedores.
Conocimiento en Modelado de datos y arquitecturas
Modelos tabulares y multidimensionales :
cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones;
jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services.
Arquitecturas de datos :
Medallion (Bronce-Plata-Oro) :
zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad.
Lambda :
pipelines batch + streaming para baja latencia.
Delta Lake :
transacciones ACID, versionado y time travel.
SCD (Slowly Changing Dimensions) :
implementación de tipos 1, 2 y 3.
Data Vault (opcional) :
hubs, links y satellites.
Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos.
Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada.
Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure.
Conocimientos de LLM e IA
Gobernanza y DevOps
Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás
Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar
Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial
Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas
Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo
Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3
Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo
23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays
Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras
Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos
Seguro médico privado a cargo de la empresa
Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también
Ayuda para la formación en inglés
Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal
Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por :
azure data engineer (uv-377)
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Data Engineer Azure - Madrid, Comunidad de Madrid, España
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