Job description
Únete a Amaris Consulting y participa en iniciativas data-driven que impactan a millones de usuarias de moda en todo el mundo. Formarás parte de un grupo internacional, trabajando implant (FTE) en el equipo de Ecommerce en un ambiente que valora la innovación, la autonomía y el talento, utilizando un stack de datos real y de última generación.
Tu Misión & Impacto
Como Data analyst te incorporarás al equipo de Ecommerce para transformar datos en insights accionables, modelos analíticos y recomendaciones estratégicas que impulsen la captación, conversión, venta y retención de clientas, así como la reducción de devoluciones.
Trabajarás mano a mano con stakeholders de negocio digital, CRM, paid media y tecnología, asegurando que las decisiones clave se basen en datos y contribuyendo directamente al crecimiento del canal online.
Responsabilidades
- Analizar datos de clientes y comportamiento digital para mejorar: Captación ,conversión ,venta ,fidelización ydevoluciones.
- Diseñar, crear y mantener dashboards y reporting en Power BI para los equipos de Ecommerce y negocio.
- Definir y hacer seguimiento de KPIs clave de Ecommerce (tráfico, conversión, AOV, churn, LTV, etc.) para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Integrar y cruzar datos digitales (web/app) con: CRM ,paid media y datos transaccionales.
- Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a negocio: Segmentación de clientes, scoring, propensión a compra, forecasting de demanda, etc.
- Velar por la calidad del dato, proponiendo mejoras en procesos y fuentes de información.
- Preparar y comunicar insights y resultados de manera clara a los distintos stakeholders (Ecommerce, Marketing, Producto, Tech).
- Colaborar en iniciativas de experimentación digital (A/B testing) para optimizar funnels, campañas y experiencias de usuario.
Requisitos
- Experiencia previa en entornos Ecommerce (retail, moda, marketplaces o similares).
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia trabajando con BigQuery y Snowflake.
- Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones).
- Nivel avanzado de Excel.
- Nivel alto de inglés (entorno internacional, documentación y reuniones).
Se valorará positivamente
- Experiencia en modelos predictivos : Propensión a compra, churn, LTV, forecasting de demanda, recomendación de productos, etc.
- Conocimiento de técnicas de machine learning (supervisado y no supervisado).
- Experiencia con Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Uso de notebooks (Databricks Notebooks / Jupyter).
- Experiencia en A/B testing y experimentación digital.
- Uso de herramientas como GrowthBook y Optimizely.
- Experiencia trabajando con Azure DevOps y flujos de trabajo colaborativos (versionado, CI/CD de modelos o pipelines).
Tech Stack
- Data & Cloud : BigQuery, Snowflake, Databricks
- Lenguajes : SQL, Python
- Reporting & BI : Power BI, Excel
- Experimentación : GrowthBook, Optimizely
- Colaboración & DevOps : Azure DevOps
Ubicación & Modelo de trabajo
- Posición basada en Cerdanyola del Valles, Barcelona, España.
- Se dispone de autobus de empresa.
- Presencialidad 2 días a la semana.
- Entorno multidisciplinar con fuerte foco en negocio digital, datos y tecnología.
Por qué unirte a Amaris Consulting
- Crecimiento profesional: el 70% de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior.
- Formación continua: acceso a academias internas, formaciones online, webinars y certificaciones patrocinadas por la compañía.
- Flexibilidad & beneficios: modelo de trabajo híbrido y paquete competitivo de beneficios sociales (a detallar durante el proceso).
- Bienestar: nuestro programa WeCare te acompaña en situaciones críticas.
- Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tus habilidades y acelerar tu carrera.
Fecha de incorporación: ASAP
Equal Opportunity
Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.
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