La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a
Senior Data Engineer
con experiencia en
Machine Learning
para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.
¿Qué ofrecemos? Horario flexible ⏰ : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones
: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido
: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible
: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua
: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera
: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral
: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo
: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión
: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Cuáles son los requisitos? Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente. Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda. Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning. Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.
¿Cuál será tu misión en el proyecto?
Gestión de Infraestructura Cloud: Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS. Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad. Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.
Ingeniería de Plataforma: Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS. Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma. Automatizar procesos de despliegue y escalado.
Ingeniería de Datos: Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes. Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena. Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida. Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.
Ingeniería de Machine Learning: Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida. Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos. Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente. Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.
Mejoras Continuas: Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias. Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning. Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.
¿Dónde trabajaras?
Desde donde tu elijas (dentro de España), modelo
100% remoto.
¡Apúntate y te daremos más detalles!