Tu nueva empresa
Consultora partner de Microsoft
Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta posibilidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.
Responsabilidades
- Analizar las necesidades del cliente y traducirlas en requerimientos técnicos y funcionales.
- Definir estrategias de datos, modelos de gobernanza, y arquitecturas orientadas a analítica avanzada e IA.
- Participar en el diseño e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos analíticos.
- Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning o soluciones de IA generativa.
- Realizar workshops, presentaciones y sesiones de ideación con stakeholders de negocio y equipos técnicos.
- Gestionar proyectos de Data & IA asegurando la correcta entrega, calidad y alineamiento con objetivos de negocio.
- Documentar procesos, arquitecturas y resultados.
- Identificar oportunidades de mejora y nuevas iniciativas en clientes.
Requisitos técnicos
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist o consultoría tecnológica.
- Conocimientos sólidos en:
- SQL y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
- Cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios orientados a datos.
- Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
- Principios de MLOps, CI/CD y modelado de datos. xsgfvud
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning (clasificación, regresión, NLP, forecasting, etc.).
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).