Buscamos Talento: Analista de Datos Junior para Movistar Prosegur Alarmas
Madrid | Presencial + Teletrabajo | Contrato de prácticas + indefinido | Beneficios sociales incluidos
En Movistar Prosegur Alarmas seguimos creciendo y reforzando nuestro compromiso con la excelencia financiera. Queremos incorporar a un/a Analista de Datos junior al área de Fidelización y Retención de clientes, dentro de un entorno dinámico, estable y con un fuerte foco en el desarrollo del talento joven.
Además de un plan de crecimiento estructurado, ofrecemos beneficios sociales, programa de bienestar (psicólogo online 365 días), Gympass, retribución flexible (cheques comida, guardería o seguro médico), café gratis, comedor, posibilidad de parking… porque queremos que te desarrolles en un ambiente que cuide de ti y te acompañe en tu evolución.
¿Qué harás en tu día a día?
Como Analista de Datos en nuestro equipo de Retención de Clientes, tu misión es analizar datos complejos relacionados con la retención y fidelización de clientes, gestionar y optimizar las bases de datos de clientes y proporcionar información práctica a los equipos operativos para mejorar los KPI clave.
Gestionar y optimizar las bases de datos de clientes: limpieza, enriquecimiento y garantía de la integridad de los datos.
Garantizar la calidad y la gobernanza de los datos en todos los procesos relacionados con la retención.
Desarrollar análisis avanzados para identificar patrones de comportamiento, riesgo de abandono y oportunidades de venta adicional.
Implementar modelos y algoritmos predictivos para anticipar las cancelaciones.
Diseñar paneles de control e informes dinámicos para supervisar los KPI de retención.
Colaborar de forma interfuncional con los equipos de marketing, operaciones y tecnología para definir estrategias basadas en datos.
Requisitos
Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o un campo similar.
Habilidades avanzadas en SQL (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados).
Experiencia en la gestión de bases de datos relacionales (p. ej., SQLite, Oracle, MySQL, SQL Server).
Dominio de Python (pandas, scikit-learn) o R para análisis de datos.
Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial (BI) como Power BI o Tableau.
Conocimiento de modelos analíticos: segmentación, puntuación, cohortes, aprendizaje automático básico.
Experiencia con herramientas ETL (p. ej., Azure Data Factory, Talend).
Tu plan de desarrollo
Te ofrecemos un camino claro:
Onboarding inicial (3 semanas).
Rotación específica dentro del área financiera para conocer procesos y equipos.
Mentoría directa por parte de directores/as o responsables.
Seguimiento de tu evolución durante el primer año.
Indefinido en el 2º año si cumples con el desarrollo esperado.
Ubicación: Juan Ignacio Luca de Tena 6, Madrid (San Blas, Canillejas)
¿Te interesa?
Queremos conocerte. Si buscas una compañía donde crecer de verdad, desarrollar tu perfil financiero y estar acompañado desde el día uno… Este es tu sitio
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