En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Buscamos un/a Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en contexto corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).¿Qué harás en tu día a día?Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre KubernetesDiseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficienteMonitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursosOptimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)Diagnosticar y resolver problemas en producciónParticipar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidadTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viablesRequisitosExperiencia trabajando con Python en entornos backendExperiencia real desplegando servicios en KubernetesConocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producciónCapacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursosExperiencia trabajando con arquitecturas de microserviciosRequisitos valorablesExperiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documentalProgramación asíncrona en PythonExperiencia en entornos corporativos complejosCondicionesProyecto estable y de larga duración.Ubicación del proyecto Madrid y BarcelonaPosibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)Acceso a formaciónContratación indefinidaSi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, inscríbeteQueremos conocerte**