En Shakers buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse a una compañía especialista en transformar datos en impacto real para industrias altamente reguladas como Finanzas, Pharma y Energía.
El Reto: Innovación en Sectores Críticos
No buscamos a alguien que solo entrene modelos, sino a un perfil capaz de aplicar un enfoque de\ "Business First\". Trabajaráscon datasets masivos y complejos, utilizando bases de datos de grafos y técnicas de IA generativa para desbloquear insights estratégicos.
¿Qué harás?
* GenAI en Producción: Construir aplicaciones de grado de producción utilizando frameworks como LangChain, LiteLLM o LlamaIndex.
* Arquitecturas RAG: Explorar y aplicar Retrieval Augmented Generation (RAG) para optimizar sistemas de búsqueda y recomendación.
* Graph Data Science: Utilizar bases de datos de grafos (como Neo4j) para modelar relaciones y extraer valor de datos conectados.
* Modelado Predictivo: Desarrollar modelos de demand forecasting, predicción de churn y evaluación de riesgos.
* IA para Documentos: Personalizar modelos para el análisis de contratos, resumen de documentos y extracción de conocimiento.
* Data Transformation: Limpiar, pre-procesar y transformar datos crudos para su uso en analítica avanzada y grafos.
Condiciones del Proyecto
Freelance a través de Shakers - 100% Remoto.
6 meses ampliable
¿Qué buscamos?
* Experiencia: Trayectoria probada como AI Engineer, idealmente en sectores como legal, energía, finanzas o pharma.
* Stack Técnico: Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) y herramientas de grafos (Neo4j, GraphX).
* Modern Data: Experiencia con bases de datos vectoriales y su uso en búsqueda semántica.
* Software Engineering: Familiaridad con Git, CI/CD y contenedorización (Docker, Kubernetes).
* Cloud: Experiencia en entornos AWS, Azure o GCP y bases de datos SQL.
* Nivel de inglés avanzado
* Deseables: Experiencia con Big Data (Databricks, Spark) y manejo de documentos no estructurados.
Si te encaja, ¡no dudes en aplicar!