Data Science Inteligencia artificial. Hibrido
Anunciado 21 de febrero (Publicada de nuevo)
Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid.
Skills
1. Experiencia como Data Scientist
2. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
3. Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental
4. IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
5. AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage).
6. Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
7. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
8. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
Requisitos mínimos
1. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
2. Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental
3. IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
4. AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage).
5. Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
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