Machine Learning Engineer | Impulsa el futuro de la IA en el ecosistema de la salud En Cofares, estamos construyendo el futuro del ecosistema de salud con la tecnología y la inteligencia artificial como motor # ;#Buscamos un/a
Machine Learning Engineer
que quiera aplicar
IA y Machine Learning a retos reales
, con impacto directo en el negocio y en la vida de millones de personas. Formarás parte de la
Dirección de Inteligencia del Dato
, dentro del área IT, donde impulsamos soluciones basadas en
IA Generativa
para transformar cómo trabajamos y cómo servimos a nuestros clientes.
#Tu misión será identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía, diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción junto a un equipo técnico y de negocio apasionado por la innovación.
Detectar oportunidades de aplicación de modelos de IA (especialmente IA Generativa). Acompañar a las áreas de negocio en la exploración de las posibilidades de la IA. Realizar análisis exploratorio y preparación de datos. Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos. Gestionar proyectos asegurando impacto y valor real para la compañía.
#Formación técnica:
Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar
. Conocimientos sólidos en
IA, Machine Learning y especialmente IA Generativa
. Experiencia con
LLMs y prompting
. Programación en
Python
y dominio de
SQL
(idealmente GoogleSQL). Conocimientos de herramientas de visualización y del ecosistema
Google Cloud
. Nivel fluido de inglés.
1-2 años de experiencia en un rol similar. ~ Experiencia en
desarrollo de agentes
, evaluación de LLMs y despliegue en
GCP
. ~ Visión global de procesos y mentalidad de producto.
#Buscamos una persona con mentalidad curiosa, analítica y con ganas de aprender cada día. En Cofares, sabemos que tu talento es nuestro mayor activo: Contrato fijo. Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes y en verano. Modelo híbrido de teletrabajo. Tarde libre en tu cumpleaños. Descuentos en productos de parafarmacia. Formación continua y desarrollo profesional.
En Cofares trabajamos día a día para potenciar una cultura diversa e inclusiva y seguir fomentando nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades tanto a nivel de selección y contratación, como en promoción y movilidad interna.