A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!
Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Consultor/a de Inteligencia Artificial en modalidad híbrida de trabajo
¡Qué vas a hacer?
Analizar necesidades del servicio (usuarios, CAU, operación), proponer soluciones de IA, implementar el código en Python de forma limpia y documentada, y apoyar en la integración de los modelos en nuestros sistemas (herramientas ITSM, portales de usuario, APIs, scripts de automatización, etc.). Se valorará experiencia con LLM/IA generativa, FastAPI, Docker y despliegues en entornos cloud o on-premise.
· Automatización de tareas de soporte y operación (scripts en Python para integración con herramientas ITSM, inventario, monitorización, etc.).
· o Clasificación y priorización automática de tickets.
o Sugerencia de soluciones (sistemas de recomendación sobre una base de conocimiento).
Analizar las necesidades del servicio de Usuarios y de la operación de Infraestructura TIC, identificando oportunidades de automatización y mejora mediante IA.
· o Clasificación y enrutado de tickets.
o Análisis de textos (descripciones de incidencias, correos, etc.).
o Predicción de carga de trabajo o incidencias.
· Implementar código en Python limpio, estructurado y documentado.
· Integrar los modelos en las herramientas y servicios existentes (ITSM, portales, scripts de operación, APIs).
· Colaborar con los equipos de CAU, Puesto de Usuario, Sistemas y Redes para implantar las soluciones en producción.
· Documentar el trabajo realizado y transferir conocimiento al equipo interno (manuales, guías de uso, sesiones de formación).
. Consultor de Inteligencia Artificial con conocimientos avanzados de Python ámbito del Puesto de trabajo Digital e Infraestructura TIC
Orientado a la mejora y automatización de los servicios de Usuarios y de la Infraestructura TIC: CAU, puesto de trabajo digital, monitorización, gestión de incidencias y operación de sistemas.
Debe contar con al menos 3 años programando en Python, uso avanzado de librerías de IA/ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn y PyTorch o TensorFlow) y experiencia real diseñando, entrenando y desplegando modelos de machine learning y deep learning aplicados a casos como: análisis de tickets, clasificación de incidencias, automatización de tareas de soporte, predicción de fallos, chatbots de primer nivel, etc.
Python avanzado (mínimo 3 años de experiencia real desarrollando).
· o NumPy, Pandas, Scikit-learn
o PyTorch o TensorFlow (al menos una de las dos, idealmente ambas).
Experiencia en:
· Modelos de machine learning clásico (regresión, clasificación, clustering).
· Tratamiento de datos: limpieza, preprocesado, construcción de pipelines.
· Control de versiones con Git.
¿Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
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· Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas
· ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.