Chief AI Officer (AI & CRM Systems Lead)
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Ubicación: Mataró (híbrido)
Eholo es una plataforma SaaS que ayuda a psicólogos a automatizar su gestión (agenda, facturación, historia clínica, pagos…) para que puedan centrarse en lo realmente importante: sus pacientes. Estamos en fase de crecimiento y expansión internacional, y creemos que el siguiente salto de la compañía pasa por integrar la IA de forma transversal en todo el negocio, no como una feature, sino como una capa estructural.
Para ello, buscamos un perfil principal: alguien que entienda CRM, datos, operaciones y automatización, pero que además tenga una visión clara de cómo la IA puede redefinir cómo vendemos, operamos y damos soporte.
Misión del rol
Diseñar, liderar e implementar la estrategia de IA aplicada a revenue, operaciones y customer, convirtiendo el CRM y el stack de herramientas en un sistema inteligente, automatizado y escalable. No es un rol técnico puro, ni solo operativo. Es un rol de sistemas, estrategia e impacto directo en revenue.
Responsabilidades principales
1. Estrategia de IA aplicada al negocio
- Definir la visión de cómo la IA debe integrarse en Eholo (ventas, CS, marketing, producto).
- Identificar casos de uso de alto impacto (automatización, copilots internos, scoring, predicción, etc.).
- Priorizar iniciativas en función de impacto en revenue y eficiencia.
- Liderar la adopción interna de IA en los equipos.
2. CRM como sistema inteligente (HubSpot)
- Evolucionar el CRM de herramienta operativa a sistema inteligente de decisión.
- Diseñar pipelines, estructuras de datos y automatizaciones avanzadas.
- Implementar lead scoring inteligente (basado en comportamiento + IA).
- Optimizar routing, seguimiento y priorización de oportunidades.
3. Automatización avanzada (AI + workflows)
- Diseñar workflows complejos que integren IA (no solo reglas estáticas).
- Automatizar procesos clave:
- Captación y cualificación de leads
- Seguimiento comercial
- Onboarding de clientes
- Soporte y resolución de tickets
- Reducir al máximo tareas manuales en equipos de Sales y CS.
4. Data, análisis y predicción
- Construir un sistema de reporting accionable en tiempo real.
- Definir y monitorizar KPIs clave:
- Conversion rates por etapa
- Revenue por demo
- CAC / LTV
- Pipeline velocity
- Incorporar modelos predictivos:
- Probabilidad de cierre
- Riesgo de churn
- Activación de clientes
5. Alineación de equipos (Sales, CS, Marketing)
- Definir procesos comunes y SLAs entre equipos.
- Crear playbooks operativos basados en datos.
- Detectar cuellos de botella en el funnel y solucionarlos.
- Asegurar que todos los equipos trabajan sobre el mismo sistema y métricas.
6. Stack tecnológico & herramientas
- Definir y evolucionar el stack (CRM, automatización, IA, integraciones).
- Evaluar nuevas herramientas (IA, copilots, agents, etc.).
- Diseñar integraciones entre sistemas (APIs, Zapier, Make…).
- Asegurar escalabilidad y coherencia del ecosistema.
7. Cultura y adopción interna de IA
- Formar a los equipos en el uso de IA aplicada a su día a día.
- Crear una cultura de trabajo basada en automatización y eficiencia.
- Actuar como referente interno en uso práctico de IA.
Requisitos
Experiencia:
- +5 años en roles de RevOps, Sales Ops, Growth, o similares.
- Experiencia sólida gestionando CRM (idealmente HubSpot).
- Experiencia implementando automatizaciones complejas y sistemas de datos.
- Experiencia aplicando IA en contextos reales de negocio (no solo teórico).
- Experiencia en entornos startup o scale-up.
Conocimientos técnicos:
- Dominio avanzado de CRM, workflows y automatización.
- Conocimiento de herramientas de IA (LLMs, agents, prompting, etc.).
- Buen nivel de análisis de datos (Sheets/Excel, BI).
- Conocimiento de integraciones (APIs, Zapier, Make).
- Entendimiento profundo del funnel de ventas.
Soft skills:
- Mentalidad de sistemas (no tareas).
- Pensamiento estratégico + capacidad de ejecución.
- Alta autonomía y proactividad.
- Capacidad de priorización en entornos cambiantes.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
Qué buscamos realmente:
- Alguien que vea el CRM como el cerebro del negocio.
- Que entienda que la IA no es una moda, sino una ventaja competitiva estructural.
- Que no se limite a optimizar procesos, sino que los replantee desde cero.
- Que convierta datos en decisiones y decisiones en impacto.
Impacto esperado en 3–6 meses:
- CRM estructurado, automatizado e inteligente.
- Funnel completamente medible y optimizado.
- Reducción significativa de carga operativa en Sales y CS.
- Primeros casos reales de IA generando impacto en revenue.
- Mejora clara en conversión y eficiencia comercial. xcskxlj
Si quieres formar parte de un equipo apasionado, impulsar el crecimiento de una startup innovadora y dejar tu huella en el sector de la psicología, ¡queremos conocer tu perfil!
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