La posibilidad
Estamos buscando un/a AI Engineer para desarrollar y poner en marcha soluciones de IA agéntica, diseñar flujos de trabajo inteligentes y sistemas impulsados por LLMs que transformen la forma en que operan nuestros clientes.
Tus principales funciones
- Desarrollo de soluciones de IA agéntica utilizando plataformas open‑source y low‑code/no‑code (p. ej., Dify, Flowise, Langflow, n8n), construyendo flujos de trabajo multi‑paso e integrando LLMs en aplicaciones listas para producción.
- Pipelines RAG: construir y mantener pipelines de retrieval‑augmented generation (indexación, chunking, embeddings, estrategias de recuperación, grounding) para proporcionar a los agentes contexto fiable.
- Integración de sistemas: conectar agentes con sistemas corporativos (APIs, bases de datos, repositorios documentales, plataformas de workflow/mensajería) con credenciales seguras y entrada/salida estructurada.
- Observabilidad y evaluación de soluciones de IA: implementar telemetría (logs, trazas, métricas), evaluar el comportamiento de los agentes (calidad, seguridad, latencia, alucinaciones) y apoyar la mejora continua.
- Prompt engineering: desarrollar, probar y optimizar prompts usando evaluaciones offline/online, tests de escenarios/adversariales y patrones de fiabilidad como autocrítica, validación y fallbacks.
- Colaboración multifuncional: trabajar con ingenieros, data scientists y SMEs para traducir procesos de Financial Services/Banca en soluciones agénticas escalables; contribuir a documentación, runbooks y despliegues en distintos entornos.
Requisitos
- 1–4 años como AI engineer, LLMOps engineer o roles relacionados.
- Experiencia práctica con plataformas de IA agéntica (open‑source y/o low‑code/no‑code) como Dify, Flowise, Langflow o n8n, incluyendo la construcción de flujos multi‑paso y la integración de LLMs en aplicaciones.
- Desarrollo de flujos agénticos: experiencia diseñando workflows que planifican, razonan y ejecutan tareas multi‑paso con guardrails adecuados, gestión de errores, ruteo y pasos human‑in‑the‑loop.
- Experiencia sólida en Python, incluyendo clientes de API, procesamiento de datos y desarrollo modular de servicios.
- Experiencia trabajando en entornos de prototipado rápido y entornos de IA de nivel enterprise siguiendo buenas prácticas de LLMOps.
- Comprensión sólida de patrones agénticos (planificación, uso de herramientas, memoria, salidas estructuradas) y diseño RAG (vector stores, embeddings, estrategias de recuperación, grounding).
- Familiaridad con stacks de observabilidad, frameworks de evaluación y metodologías de calidad/seguridad para LLMs y agentes.
- Interés o experiencia en Financial Services/Banca (onboarding, riesgo, operaciones, compliance, procesos regulatorios); experiencia en FinCrime/AML/KYC es un plus.
Qué te ofrecemos
- Wellbeing HUB: políticas y acciones para la salud física y mental.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Oficina Bankinter con condiciones especiales.
- Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería).
Flexibilidad y conciliación
- Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.
Desarrollo profesional
- Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
- Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
- Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
- Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
- Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
- Acciones de impacto social desde la Fundación EY.
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