Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística.
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No deje pasar esta posibilidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.
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Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.
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¿En qué consiste la posición?
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Serás el/la owner de KanguroBI — la fuente única de verdad de la compañía para KPIs operativos — y de toda la infraestructura de datos que permite a cada equipo tomar decisiones basadas en datos.
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El stack actual es Power BI (Microsoft Fabric) sobre una base de datos MySQL de producción, con una interfaz de IA que permite a dirección consultar datos operativos en lenguaje natural. Heredarás un modelo semántico documentado y en producción con herramientas de IA reales ya integradas — y se espera que lo lleves más lejos.
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Buscamos a una persona que piense como data architect, comunique como business analyst, y tenga curiosidad genuina por lo que la analítica asistida por IA puede desbloquear.
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Responsabilidades
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Modelo semántico y arquitectura de datos: ser owner del modelo semántico Power BI de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado en ES/DE/FR/PT
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Liderar decisiones de diseño sobre estructura de tablas fact/dimension/bridge, definiciones de grano y dimensiones cambiantes
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Escribir y optimizar todas las transformaciones SQL entre la base de datos MySQL de producción y la capa de Power BI
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Gestionar refresh incremental, pipelines de Power Query M y parámetros de dataset
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Ser responsable de la calidad del dato: encontrar errores antes de que nadie los reporte
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Reporting y analítica para stakeholders: dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos (carriers)
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Framework de OKRs y KPIs: definir métricas North Star e input/output metrics
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Análisis ad-hoc para el COO, Operaciones y equipos de Carriers
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Impulsar una cultura de self-service analytics para que los equipos puedan responder sus propias preguntas
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Capa de IA y automatización: mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural
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Diseñar workflows de reporting automatizado (snapshots diarios, informes de OKRs)
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Mantener actualizada la capa de conocimiento de IA: definiciones de métricas, contexto de negocio y patrones de prompt
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Gobernanza y documentación: mantener un diccionario de datos completo (cada tabla, columna y medida documentada)
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Gestionar Power BI Service: permisos, RLS, embedding y schedules de refresh
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Onboarding de nuevos equipos al modelo sin crear dependencia
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¿Qué perfil buscamos?
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3+ años en un rol de BI Developer, Analytics Engineer o similar con modelos semánticos en producción — no solo autoría de reports
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Expertise en Power BI: DAX complejo (CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas), star schema, Power Query M, PBIP/TMDL
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SQL: escritura y optimización de queries contra bases de datos relacionales
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Fundamentos de data modelling: fact vs dimension, definición de grano, bridge tables, slowly changing dimensions, refresh incremental
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Capacidad de traducir preguntas operativas ambiguas en definiciones de métricas estructuradas y medidas DAX funcionales
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Comunicación clara con audiencias no técnicas, incluyendo C-level
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Mentalidad de ownership: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte
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Valorable: Python, administración de Microsoft Fabric, experiencia con IA/LLMs en contexto analítico
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Valorable: conocimiento del dominio logístico u OOH
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Castellano fluido. Inglés B2 o superior
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¿Qué ofrecemos?
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Contrato indefinido a jornada completa
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Salario de € brutos anuales según experiencia
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Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC)
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Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol
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Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar
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Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim
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Heredar un modelo de datos en producción con herramientas de IA reales ya integradas — construyes sobre una base sólida, no desde cero
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Autonomía total sobre el dominio de datos
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¿Cómo aplicar?
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El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés. xugodme
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Si te interesa la posición y cumples los