Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
Experiencia
Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
Idiomas:
Español: nivel bilingüe
Inglés: nivel alto
~ Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidad
Python avanzado
Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
Experiencia definiendo estándares técnicos
Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructura
Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
Diseño de sistemas escalables y resilientes
Docker y despliegues en producción
Mentalidad de producto
Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
Liderar proyectos de IA transversales
Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
Contrato indefinido
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave
Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.