En Wavext Technologies, estamos en la búsqueda de un Data Scientist & Process Engineer apasionado por las tecnologías emergentes, las mejores prácticas en diseño, desarrollo e implementación de modelos de análisis de datos avanzados y modelado y estandarización de procesos, con el objetivo de asegurar la eficiencia operativa y automatización inteligente de procesos.Si tienes habilidades analíticas y técnicas, con una mentalidad de mejora continua y te entusiasma la innovación en procesos y datos, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo innovador y en crecimiento.ResponsabilidadesDiseñar, implementar, entrenar y ajustar modelos de IA, ML y estadística avanzada para optimizar procesos de negocio.Implementar soluciones de inteligencia artificial y automatización para optimizar tareas repetitivas.Identificar, extraer y limpiar datos de diversas fuentes para su análisis y modelado.Modelado y estandarización de procesos empresariales.Colaborar con equipos multidisciplinares para desarrollar soluciones basadas en datos que aumenten la eficiencia operativa.Desarrollar pipelines de datos y automatizar flujos de trabajo utilizando herramientas de ETL y orquestación de procesos.Asegurar la calidad e integridad de los datos utilizados para la toma de decisiones.Apoyar la implementación de estrategias de gobierno del dato y cumplimiento normativo.Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para implementar soluciones eficientes y seguras.Requisitos MínimosGrado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o áreas afines.Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, machine learning / IA y consultoría y automatización de procesos.Conocimientos avanzados en Python y / o R, incluyendo librerías como Pandas, NumPy, PyTorch o PySpark.Experiencia en SQL y manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Graphana, etc.
Conocimiento en frameworks de ETL y Catalogación de datos (Apache Spark, AWS Glue, etc.
Familiaridad con metodologías ágiles y DevOps orientado a ciencia de datos.Experiencia en integración de modelos de machine learning en entornos productivos.Conocimientos en técnicas de modelado de datos (BPMN) y optimización de procesos.Conocimientos en computación en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para despliegue de modelos y gestión de datos.Certificaciones en Data Science, Machine Learning o Process Mining.Experiencia en proyectos de cumplimiento normativo y gobierno del dato.Conocimientos en desarrollo de APIs para integración de modelos analíticos.Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban.Competencias PersonalesCapacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.Habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones.Enfoque en la mejora continua y el aprendizaje de nuevas tecnologías.Buenas habilidades de comunicación, tanto técnicas como no técnicas.Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos de forma efectiva.Un entorno dinámico y en constante evolución con un equipo apasionado por la tecnología.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
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