Responsabilidades Principales
Gestión Estratégica y Gobernanza de Proyectos de IA:
* Definir la metodología, procesos y estándares específicos para la gestión de proyectos de IA y analítica avanzada.
* Asegurar la alineación de los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de negocio y las iniciativas de digitalización.
* Evaluar y priorizar proyectos en función de su impacto en la eficiencia operativa, escalabilidad y generación de valor.
* Establecer métricas de gobernanza y marcos éticos para el desarrollo responsable y seguro de la IA.
Gestión del Portafolio de Proyectos de IA y Datos:
* Supervisar la planificación, ejecución y cierre de múltiples proyectos de IA simultáneamente (predicción, automatización, visión por computador, IA generativa, etc.).
* Coordinar la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales (ERP, MES, CRM, sistemas de ingeniería).
* Gestionar riesgos técnicos, de calidad de datos y de cumplimiento normativo (privacidad, seguridad, ética).
* Optimizar la asignación de recursos y capacidades de los equipos de data science, MLOps, ingeniería y negocio.
Supervisión y Acompañamiento a Equipos Multidisciplinares:
* Liderar equipos compuestos por científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de negocio y desarrolladores.
* Guiar la ejecución técnica y funcional de los proyectos, asegurando la adopción de buenas prácticas en IA y gestión ágil.
* Ser punto de referencia y escalamiento para resolver bloqueos técnicos o estratégicos en los proyectos de IA.
Gestión de KPIs y Resultados de Impacto:
* Definir y monitorizar KPIs de desempeño de los modelos de IA (precisión, ROI, velocidad de despliegue, adopción).
* Evaluar el impacto de los proyectos en términos de ahorro de costos, eficiencia y generación de insights accionables.
* Generar reportes ejecutivos que evidencien el valor tangible de las soluciones de IA en la rentabilidad y competitividad.
Optimización y Mejora Continua:
* Identificar oportunidades de automatización y digitalización inteligente en los procesos de negocio.
* Implementar herramientas avanzadas de gestión y monitoreo de proyectos de IA (MLOps, dashboards, pipelines de datos).
* Fomentar una cultura organizacional basada en datos, innovación y mejora continua.
Funciones Adicionales:
* Alinear las iniciativas de IA con las estrategias globales de Customer Operations, Recursos Humanos y Tecnología.
* Colaborar estrechamente con áreas de negocio para garantizar la adopción efectiva de las soluciones de IA.
* Promover la innovación aplicada y la escalabilidad de los modelos desarrollados.
Requisitos:
* Experiencia mínima de 5-8 años en gestión de proyectos tecnológicos, con al menos 3 años liderando proyectos de IA, analítica o automatización inteligente .
* Experiencia demostrable en proyectos de Machine Learning, IA generativa, RPA o Data Science .
* Valorable experiencia en integración de IA con ERP, MES o sistemas industriales .
Conocimientos Técnicos:
* Dominio de metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum, híbridas).
* Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos, MLOps, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) .
* Manejo avanzado de herramientas de gestión y visualización (Jira, MS Project, Power BI, Confluence, etc.).
* Comprensión de conceptos clave de IA responsable, privacidad de datos y ética algorítmica.
Habilidades de Liderazgo:
* Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinares en entornos dinámicos.
* Orientación a resultados, pensamiento estratégico y toma de decisiones basada en datos.
* Excelentes competencias en comunicación y gestión del cambio.
Competencias Clave:
* Visión estratégica y mentalidad innovadora.
* Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
* Alta adaptabilidad al cambio tecnológico y metodológico.
* Proactividad y enfoque en la entrega de valor medible.
Ofrecemos:
* Liderar proyectos de IA con alto impacto en la transformación digital de la organización.
* Participar en iniciativas estratégicas de automatización, analítica avanzada e IA generativa.
* Entorno colaborativo, ágil y de aprendizaje continuo.
* Oportunidades de desarrollo profesional en un sector tecnológico en expansión.
* En Ibernova creemos firmemente que construir un entorno inclusivo, respetuoso y justo es parte esencial de nuestra cultura y de cómo queremos seguir creciendo juntos. La igualdad de oportunidades, la diversidad y el respeto mutuo son valores que guían nuestras decisiones y acciones cada día.
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