¿Quieres transformar datos en decisiones en tiempo real?
Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.Buscamos un/a Data Scientist con visión de negocio B2C para liderar el cambio hacia una priorización predictiva e inteligente en nuestras operaciones de marketing y ventas.
Tu misión:
Lead Scoring Predictivo: Priorizarás leads por probabilidad de conversión para revolucionar el modelo de atención (Adiós LIFO).
Optimización de Bidding: Crearás modelos de CPC por keyword para maximizar el margen bruto.
Propensión y Churn: Desarrollarás modelos de compra y predicción de caídas post-venta (clawback).
Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C50 y Google Ads
¿Qué buscamos?
Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa
4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos B2C
Dominio de Python (scikit-learn, pandas, XGBoost/LightGBM) y SQL
Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios)
Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario
Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas
Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos
Ingles C1 (oral y escrito).
Tu Stack Tecnológico
Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, scipy).
Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks.
Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab).
Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit.
Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab.
Sumarás puntos si tienes...
Visión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback (caída post-venta).
Análisis Bayesiano: Aplicado a tests de negativización e intervalos de credibilidad.
Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía.
Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operacional.
¿Por qué este rol en Konecta?
Escala Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y search terms.
Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de inmediato.
Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas punteras
Contratación Indefinida.
Flexibilidad Real: Entorno en Madrid en Alcobendas, fomentando un equilibrio real entre vida profesional y personal.
Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 8:00 a 15:00.
Paquete Retributivo Atractivo: Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos. xiphteb
Club beneficios Konecta (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos que hemos preparado con mucho mimo para ti)
Si quieres transformar datos en tiempo real ¡queremos conocerte!
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