En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
¿Todo listo para enviar su solicitud? Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar.
Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un relevante proyecto en modalidad hibrida en Madrid (presencialidad 2 días a la semana).
Funciones
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs en entornos productivos.
- Construir y orquestar agentes de IA utilizando arquitecturas modernas de recuperación y generación de información.
- Diseñar pipelines de datos para ingestión, procesamiento y recuperación eficiente de información.
- Implementar técnicas avanzadas de Prompt Engineering y optimización de prompts.
- Evaluar modelos generativos asegurando calidad, coherencia, seguridad y rendimiento.
- Desarrollar soluciones escalables y mantenibles en Python.
- Integrar soluciones de IA con servicios cloud, principalmente AWS.
- Supervisar y mitigar riesgos asociados a IA como sesgos, alucinaciones y privacidad.
- Colaborar con equipos de producto, negocio, ingeniería y diseño para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
- Participar en todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el diseño hasta producción y monitorización.
- Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas.
Requisitos
- Experiencia senior de al menos 5 años en desarrollo de software y/o IA.
- Experiencia demostrable llevando aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción hasta producción.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia práctica con Pandas, NumPy, Pydantic y Scikit-learn.
- Experiencia sólida en Prompt Engineering, Embedding Engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes de IA.
- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph y Agents SDK o similares.
- Conocimientos sólidos de Machine Learning, Estadística y SQL.
- Experiencia demostrable en entornos Cloud, especialmente AWS.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos multidisciplinares.
- Experiencia en evaluación y control de riesgos asociados a IA generativa.
Requisitos deseables
- Experiencia en sector financiero o bancario.
- Conocimiento de gobernanza y compliance aplicado a IA.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
- Experiencia en optimización de costes y rendimiento de modelos generativos.
- Conocimientos de MLOps y LLMOps.
- Experiencia en despliegues escalables sobre AWS.
- Conocimientos de seguridad y privacidad de datos en entornos regulados.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
- Nivel alto de inglés técnico.
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