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Investigador contratado (pals)

Pals
*Nombre Oculto*
Publicada el Publicado hace 21 hr horas
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Estamos buscando una persona que nos ayude a seguir abriendo camino en la investigación aplicada a al ámbito de sistemas digitales ciberseguros para productos conectados!!Formarás parte del equipo de Sistemas Digitales Ciberseguros y tendrás la oportunidad de investigar en nuevos mecanismos y soluciones que integren la seguridad en todo el ciclo de vida del producto: desde la arquitectura y el desarrollo hasta la operación en entornos Cloud e IoT. Buscamos personas creativas, con ganas de desarrollar nuevas tecnologías de ciberseguridad y aplicarlas en servicios y productos reales con el objetivo de construir ecosistemas resilientes y confiables para sectores como industria, energía, transporte y salud. Trabajarás en proyectos reales con empresas líderes, combinando investigación aplicada y transferencia tecnológica, y podrás poner a prueba tus desarrollos en entornos avanzados, con equipamiento especializado y metodologías reconocidas internacionalmente. ¿Formarás parte de un equipo joven, profesional y cercano, con compañeros de gran trayectoria y experiencia en el sector, en el que se respira y se palpa la tecnología del futuro. Tendrás a tu disposición equipamiento altamente especializado, en un laboratorio de ciberseguridad puntero. Podrás acceder a formación técnica permanente de gran calidad. Proyecto de crecimiento profesional individualizado. Un contrato indefinido de lunes a viernes con horario flexible y un calendario muy atractivo. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao y Donostia) más cercanas a tu domicilio. PKI, OTA y APIs de producto: Asegurar actualizaciones OTA y configuración con verificación de integridad y rollback controlado. Proteger APIs y microservicios (OAuth2/OIDC, service mesh, WAF/API Gateway). ️ Arquitectura y plataforma seguras: Diseñar arquitecturas seguras para plataformas de producto (cloud/edge/IoT), con requisitos, modelado de amenazas y controles security‑by‑design. Operativizar la seguridad en cloud (identidad y acceso, segmentación, hardening, baselines reutilizables) y gestionar vulnerabilidades y exposición con priorización basada en riesgo. Aplicar IA Generativa (LLM/RAG) para aceleración de análisis (resúmenes de incidentes, generación de playbooks y consultas semánticas a datos de seguridad) con guardrails anti prompt‑injection, filtrado de datos sensibles y control de alucinaciones. Industrializar IA en plataforma (LLMOps/MLOps): feature stores, model registry, canary/blue‑green, shadow deployments y telemetría de calidad/deriva. Seguridad de Agentic AI: tool sandboxing, principio de mínimos privilegios, rate‑limiting, safe tool invocation, políticas de acceso a datos y trazabilidad completa de acciones del agente. Evaluación continua: red teaming de modelos, adversarial testing, evals de robustez/fiabilidad, y cartas del sistema/modelo (system/model cards) para uso responsable. Gobernanza de datos y modelos: linaje de conjuntos de datos, anonimización/seudonimización, control de PII, gestión de datasets de entrenamiento/prueba y control de versiones de modelos y prompts. Herramientas internas para ciclo de vida seguro: generación automática de evidencias de cumplimiento (trazabilidad de requisitos, pruebas, attestations, artefactos SBOM/“model cards”), revisión de prompt policies y monitoreo en producción (deriva, drift de datos y concept drift). Seguridad de la cadena de suministro de IA: escaneo de dependencias, firma/atestado de modelos y artifacts, control de integridad y repositorios confiables. Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Para disfrutar en este equipo necesitarás: Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar; se valora máster en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial. Conocimientos en ciberseguridad, arquitecturas seguras, DevSecOps y plataformas cloud/IoT. Programación en lenguajes habituales (p. ej., Python, GO, Java) y manejo de entornos CI/CD. Nivel alto de inglés y capacidad para trabajar en equipo multidisciplinar. Se valorará experiencia en IA aplicada a ciberseguridad, IA generativa y herramientas para ciclo de vida seguro de IA. Valoramos positivamente la posesión de un doctorado (PhD). ¡¡Muchas ganas de aprender constantemente y afrontar nuevos retos!!

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