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Data scientist

Madrid
Aegon
Publicada el Publicado hace 23 hr horas
Descripción

OverviewSomos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

APOSTAMOS POR la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido : contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.

TE AYUDAMOS A conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.

LAS MEJORES ACCIONES PARA TU bienestar físico y mental ( seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).

️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.

Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posiciónBuscamos un Data Scientist con motivación, ganas de aprender y una base técnica sólida para unirse al equipo de Data Analytics. La posición se orientará principalmente al mantenimiento y evolución de proyectos del departamento de Analytics.

Mantener, mejorar y evolucionar los modelos y pipelines existentes asociados a los proyectos del departamento de Analytics.

Desarrollar y optimizar código en Python para análisis, preparación de datos y desarrollo y evaluación de modelos.

Construir y ajustar modelos predictivos orientados a clasificación y detección de anomalías.

Gestionar y ejecutar procesos en entornos AWS, incluyendo pipelines de datos y despliegues básicos de modelos.

Realizar análisis exploratorios de datos y validaciones estadísticas de los modelos.

Documentar adecuadamente procesos, modelos y código para asegurar su mantenibilidad.

Colaborar con otros equipos de negocio y tecnología para comprender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas.

Sobre tus habilidades

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o similar.

De 3 a 5 años de experiencia como Data Scientist, deseable en el sector asegurador.

Se valorará especialmente experiencia en proyectos del ramo de hogar y otros proyectos con modelos en el sector financiero y de seguros.

Familiaridad con servicios básicos de AWS (S3, Lambda, EC2 o similares), Azure o Google Cloud.

Conocimientos sólidos en estadística (probabilidad, inferencia, regresión, validación de modelos).

Experiencia en SQL

Experiencia en PowerBI o Tableau

Nivel alto de inglés

Si tienes interés en esta oportunidad, dirige por favor tu candidatura a nuestra web de empleo adjuntando tu CV en el siguiente enlace:

#J-18808-Ljbffr

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