Data & AI Solution ArchitectPerfil buscado (Hombre/Mujer) Diseñar arquitecturas de soluciones de datos e inteligencia artificial adaptadas a las necesidades del cliente. Participar en la elaboración de propuestas técnico-económicas alineadas con las necesidades de los clientes, mediante una colaboración estrecha con Stakeholders. Diseñar, implementar y documentar arquitecturas de datos e IA robustas y escalables en plataformas cloud, basadas en las mejores prácticas. Definir y mantener los estándares de modelado de datos, almacenamiento, procesamiento y análisis en la nube. Desarrollar estrategias para garantizar la gobernanza de datos, calidad de datos, seguridad, privacidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos e IA. Liderar técnicamente proyectos de datos e IA y la implementación de nuevas soluciones, con foco en la optimización, rendimiento y gestión de riesgos. Proveer liderazgo técnico y orientación a los equipos de ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de IA durante el ciclo de vida del proyecto. Mantenerse al día con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas en el ecosistema de datos e IA, explorando nuevas oportunidades y capacidades. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración adecuada de las soluciones. Definir y supervisar estándares técnicos y mejores prácticas en proyectos de tecnología. Evaluar nuevas tecnologías y herramientas para su incorporación en proyectos estratégicos. Proporcionar asesoramiento técnico a los equipos de desarrollo y operaciones. Garantizar el cumplimiento de requisitos de seguridad y escalabilidad en las arquitecturas diseñadas. Participar en la planificación y ejecución de estrategias de migración de datos. Start up en crecimiento, incorporando los roles claves para ello. Desarrollo y crecimiento en una empresa liderada por personas top del sector El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o áreas relacionadas. Al menos 5 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos, con al menos 1 año en roles de Arquitecto de Soluciones centrado en IA/ML. Experiencia demostrable con al menos una de las principales plataformas de nube. Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) y/o sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG), incluyendo el diseño de estrategias de Indexación, Embeddings y Prompt Engineering. Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes y Data Warehouses en la nube (ej:
S3 / ADLS, Redshift / Snowflake / BigQuery / Databricks). Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas ETL/ELT como las herramientas de cloud-nativas o de terceros como Talend, Airflow, Apache Beam, DBT. Conocimiento de los principios de modelado de datos (Relacional, Dimensional, NoSQL). Experiencia en la comprensión e implementación de los principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial. Conocimientos avanzados en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial. Experiencia previa trabajando en el sector de Tecnología y Telecomunicaciones. Manejo de herramientas y plataformas de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark, Azure, AWS). Capacidad para liderar equipos técnicos y gestionar proyectos complejos. Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito. Habilidad para resolver problemas técnicos con un enfoque estratégico. Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de Tecnología. Está enfocada en ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y en mantener una posición destacada en su mercado. Contrato indefinido con una remuneración competitiva entre 49.500 y 70.500 anuales. Oportunidad de trabajar en una empresa líder del sector de Tecnología - Entorno de trabajo colaborativo y con acceso a las últimas tecnologías. Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional. Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido. Beneficios sociales adicionales, data, Snowflake, BigQuery, ETL