¿En qué consistirá tu día a día?
- Diseño y mantenimiento de cuadros de mando en Power BI.
- Conexión e integración con fuentes de datos complejas: SQL Server, Azure Data Lake, Excel, APIs, etc.
- Preparación, limpieza e ingesta de datos utilizando herramientas de ETL (Power Query, Azure Data Factory u otras).
- Automatización de reportes y procesos de análisis para diferentes stakeholders.
- Generación de insights para negocio y soporte a los equipos de operaciones, calidad o dirección.
- Optimización de modelos de datos (relaciones, medidas DAX, KPIs).
- Validación de calidad de datos y seguridad de acceso (RLS si aplica).
- Documentación técnica y funcional de los procesos desarrollados.
No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta posibilidad.
¿Qué nos gustaría ver en tu CV?
Conocimientos técnicos requeridos:
- Visualización Power BI (avanzado): dashboards, medidas DAX, RLS.
- Modelado y tratamiento Power Query, Excel avanzado, SQL.
- Ingesta y almacenamiento Data Lakes (Azure preferible), ETL.
- Bases de datos SQL Server, PostgreSQL, Azure Synapse.
- Cloud (opcional) Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse).
- Otros Python o R para análisis estadístico (opcional).
Grado en Ingeniería, ADE con especialización en análisis de datos o similares.
3 años de experiencia realizando funciones similares.
Buscamos a una persona:
- Con capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Autónoma y con habilidades de gestión del tiempo.
- Hábil para la comunicación efectiva para traducir los datos en acciones para el negocio. xsgfvud
- Atenta al detalle y proactiva en la mejora continua.