¡Seguimos incorporando talento!
Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!
Actualmente buscamos un/a ingeniero/a perfil híbrido - Data & ML Platform Engineer – Azure. La persona seré el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.
Requisitos (must):
- Cloud & Orquestación: Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving.
- Procesamiento: Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).
- MLOps: Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.
- CI/CD & DevOps: Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals)
- IaC ( Terraform ) para infra reproducible.
- Observabilidad & Calidad: logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman).
- Seguridad & Cost control: RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.
- Lenguajes: Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker.
- 3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure). Experiencia real llevando modelo
Nice to have:
- Experiencia con Snowflake.
¿Cómo es trabajar con nosotros?
- Modelo de trabajo hibrido.
- Remuneración competitiva
¿Eres la persona que buscamos?
¡Te estamos esperando!