ORANGE ESPAGNE SAU
Pozuelo de Alarcón (Madrid)
T/2026/50011
¿Qué ofrece la empresa?
- 1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
- Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
- 5h. diarias en Jornada flexible
- Telepráctica semi-presencial
- Programa START
- Centro de prácticas en España: Pº del Club Deportivo, 1 Edif. 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
- Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Marketing, Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)
- Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
- Test de idioma Inglés
Plan de formación propuesto
MasOrange es una compañía líder del sector de las telecomunicaciones en España, especializada en conectividad, innovación digital, datos e inteligencia artificial aplicada a negocio. La organización impulsa proyectos tecnológicos orientados a mejorar la experiencia de clientes y la eficiencia operativa mediante soluciones avanzadas de analítica e IA.
La práctica se desarrollará en el área de Operations, dentro de la subárea SME & SoHo, especializada en la gestión y optimización de campañas dirigidas al segmento Pyme. El equipo trabaja en iniciativas orientadas al análisis de campañas comerciales, optimización de resultados y mejora de procesos mediante soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada.
Objetivos formativos
La persona estudiante tendrá la oportunidad de:
- Adquirir conocimientos sobre inteligencia artificial aplicada a campañas comerciales y análisis de retornos.
- Aprender metodologías de análisis y explotación de datos orientadas a la mejora de acciones comerciales.
- Familiarizarse con procesos de integración y gestión de datos en entornos empresariales.
- Desarrollar capacidades analíticas relacionadas con la medición de rentabilidad y seguimiento de campañas.
- Conocer dinámicas de trabajo colaborativo entre áreas de negocio, marketing, BI y operaciones.
Actividades formativas asociadas
La persona estudiante participará, siempre bajo supervisión tutorial, en actividades como:
- Colaborar en el desarrollo de soluciones basadas en IA para la interpretación homogénea de retornos de campañas comerciales.
- Apoyar en procesos de integración de información y análisis de resultados de campañas.
- Participar en la elaboración de propuestas de mejora relacionadas con argumentarios, segmentación y optimización de campañas.
- Colaborar en el diseño y seguimiento de campañas piloto orientadas a medir resultados y oportunidades de mejora.
- Aprender a interpretar indicadores comerciales y elaborar informes de evolución y rentabilidad.
Competencias digitales y herramientas tecnológicas Herramientas y tecnologías
- Inteligencia Artificial aplicada al análisis de campañas.
- Herramientas de análisis de datos y reporting.
- Office 365:
- Excel
- PowerPoint
- Teams
Aprendizajes asociados
La persona estudiante podrá desarrollar competencias relacionadas con:
- Diseño y aprendizaje de agentes basados en IA.
- Interpretación y análisis de datos comerciales.
- Elaboración de informes y visualización de resultados.
- Medición de indicadores de rentabilidad y evolución de campañas.
- Presentación de resultados y propuestas de mejora en entornos colaborativos.
Mentorización y seguimiento
La práctica contará con el acompañamiento continuo de una persona tutora especializada perteneciente al área de Customer Portfolio Management, que realizará:
- Definición de objetivos formativos.
- Seguimiento periódico del aprendizaje y evolución.
- Orientación técnica y metodológica.
- Feedback continuo para potenciar el desarrollo profesional y académico de la persona estudiante.
Perfil académico Titulaciones compatibles
- Administración y Dirección de Empresas (ADE)
- Marketing
- Ciencia de Datos
- Matemática aplicada al dato
- Ingeniería del Dato
Competencias valorables
- Capacidad analítica y de síntesis.
- Iniciativa y proactividad.
- Interés por la inteligencia artificial y el análisis de datos.
- Trabajo en equipo y orientación a la calidad.
- Motivación por aprender en un entorno tecnológico e innovador.
Idiomas
- Español nativo.
- Se valorará conocimiento de inglés.
Esta práctica permitirá desarrollar competencias en inteligencia artificial, analítica de datos y optimización de campañas comerciales dentro de un contexto empresarial innovador y dinámico. La persona estudiante podrá aplicar conocimientos académicos en proyectos reales, adquirir experiencia en herramientas de análisis y participar en iniciativas estratégicas orientadas a la mejora de resultados comerciales.