¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?&## ;&## ;
¡Esta puede ser tu oportunidad! &## ;
¿Cómo es trabajar con ?&## ;&## ; &## ;&## ;&## ; &## ;
Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. &## ;
Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. &## ;
Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. &## ;&## ; &## ; &## ; &## ;
Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! &## ;
¿Qué te ofrecemos? &## ;
~ Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
~ Teletrabajo 100%.
~ Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
~ Formación continua.
~¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? &## ;&## ;
Diseñarás, modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales.
Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end.
Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning.
Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker
Sobre ti &## ;
Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales.
Alto dominio de Python
Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP).
Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios.
Experiencia integrando modelos en entornos productivos
Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.