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Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúrbalo leyendo el resumen del puesto a continuación.
¿Todavía no conoces
hiberus
? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la
HIPERESPECIALIZACIÓN
.
Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio.
Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial!
Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a
Data Engineer
con experiencia en
Python y SQL
, que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data.
Buscamos una persona con
sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data
.
Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!
Algunas de tus funciones
Diseñar, desarrollar y mantener
pipelines de datos eficientes y escalables
.
Trabajar con
Python y SQL
para la transformación, limpieza y procesamiento de datos.
Garantizar la
calidad, disponibilidad y consistencia del dato
.
Colaborar con equipos de
Data Analytics, BI y Data Science
para facilitar el acceso a los datos.
Optimizar consultas y procesos para mejorar el
rendimiento de las plataformas de datos
.
Participar en la mejora continua de las
arquitecturas y procesos de datos
.
Habilidades y requisitos
Experiencia trabajando como
Data Engineer
o en entornos de ingeniería de datos.
Dominio de SQL
para modelado, transformación y optimización de consultas.
Experiencia desarrollando en
Python
para procesamiento y manipulación de datos.
Conocimientos en
ETL / ELT y pipelines de datos
.
Experiencia trabajando con
bases de datos y grandes volúmenes de datos
.
Valorable experiencia en
entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos
.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics.
Disponibilidad para trabajar en
Madrid
bajo un modelo híbrido
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.
Salario fijo competitivo
Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!
Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.
Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!
¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.
¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.
En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.
Suena bien, ¿verdad? xhfqzwm Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos!
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