Publicada el 10 junio
Misión del puesto
Si para ti un dato no es solo un número en una celda, sino el inicio de una historia que puede cambiar el rumbo de un negocio, tenemos que hablar.
¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.
En WAM sabemos que tener la mejor infraestructura de datos no sirve de nada si nadie sabe interpretarla. Buscamos a un/a Data Analyst que sea la pieza clave que conecte el trabajo técnico con las decisiones estratégicas de nuestros clientes.
Bajo el liderazgo del Data Lead, y trabajando codo con codo con Data Engineering, serás la persona encargada de transformar datos complejos en insights accionables, cuadros de mando interactivos y conclusiones de negocio brillantes.
Tu misión será convertir la complejidad del dato en claridad estratégica. Diseñarás dashboards avanzados y modelos analíticos que aporten luz a los clientes, demostrando el ROI y apoyando el crecimiento transversal de nuestros Estudios a través de la evidencia innegable del dato.
Lo que harás (de verdad)
Visualización de alto nivel
Diseñar, evolucionar y mantener cuadros de mando interactivos en herramientas líderes (Power BI, Tableau, Looker) que reflejen la salud real del negocio.
Asegurar que la capa visual sea intuitiva, accionable y cuente la historia correcta.
Análisis 360º del Negocio
Desarrollar modelos analíticos que cubran todo el ciclo de vida digital del cliente: desde medición de campañas y embudos de captación, hasta el rendimiento y la fidelización.
Realizar análisis descriptivos y exploratorios utilizando SQL para cazar patrones de comportamiento ocultos o ineficiencias en el negocio.
Consultoría y Calidad
Apoyarás al Data Lead en la interpretación de los datos para reuniones ejecutivas, traduciendo la complejidad técnica en recomendaciones estratégicas claras para el cliente.
Trabajarás de la mano con el Data Engineer para asegurar la calidad y veracidad absoluta de los datos.
Documentarás la lógica de negocio y mantendrás el glosario de KPIs de cada proyecto.
Crecemos contigo, cuidamos de ti
Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.
Modelo híbrido: Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.
Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.
Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.
Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.
Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol)
Formación en Data e IA.
Experiencia Analítica: Al menos 2-3 años de experiencia real en un rol de Data Analyst, BI Analyst o similar, preferiblemente en ecosistemas digitales o consultoras.
Dominio Visual: Nivel avanzado en herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker).
Mentalidad SQL y de Negocio: Dominio de SQL para explorar y modelar datos. Capacidad demostrable para calcular y entender métricas clave de negocio (ROI, LTV, CAC, Tasa de Conversión).
Comunicación: Tienes que saber explicar un dashboard complejo a alguien que no sabe de datos. xpzdshu
Idiomas: Inglés nivel B2/C1 (necesario para manejar documentación técnica y presentar a clientes internacionales).
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