Pb Senior Data Scientist (IA Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) /b /ppb Paquete total: 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación) /b /p p Trabajo con una empresa que se dedica b solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning /b. Nada de proyectos genéricos: b foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci /b ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: b los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. /b /p pb Ejemplos de proyectos reales: /b /pullib Predicción del par de apriete /b de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. /lilib Predicción de probabilidad /b de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. /lilib Sistema RAG /b para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. /lilib Gemelo digital del proceso productivo /b para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. /li /ul pb¿Cuál es el Rol? /b /pp Buscan un/a b Senior Data Scientist (5+ años) /b para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. /p pb¿Qué se ofrece? /b /pullib Paquete total de 50.700€ /b : b43.000€ brutos/año /b + b10% de bonus /b + b3.000€/año para formación /b. /lilib Horario flexible y jornada intensiva los viernes. /b /lilib23 días de vacaciones /b al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. /lilib Plan de carrera definido /b con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. /lilib Comida gratis los días que vayas a la oficin /b a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. /lilib Formación continua /b : reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. /lilib Acompañamiento en tu carrera /b : one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. /li /ul pb¿Qué harás en este puesto? /b /pulli A corto plazo, b participarás en un detector de anomalías /b para un gestor de plantas renovables y en un b proyecto para una gran cadena de gimnasios. /b /lilib Liderarás /b el planteamiento de b modelos de Machine Learning /b a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. /lili Te encargarás del b desarrollo end-to-end /b : b extracción de datos /b (BigQuery, Redshift), b EDA con Plotly /b, b entrenamiento de modelos con pipelines /b de scikit-learn, b creación de APIS /b con FastAPI y Dash cuando sea necesario y b despliegue en la infraestructura /b del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). /lili Dejarás las b soluciones encapsuladas en librerías Pytho /b n instalables, documentadas y testadas. /lili Darás b soporte a científicos/as de datos con menor experiencia /b dentro del equipo. /li /ul pb¿Qué buscamos? /b /pulli Experiencia de al menos b 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML /b. /lili Capacidad para b desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python /b, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. /lili Experiencia en b planteamiento y desarrollo de modelos de ML /b para resolver problemas de negocio con IA, ML y b Analítica Avanzada /b (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). /lilib Experiencia creando pipelines de ML /b robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. /lili Conocimiento en b creación de APIs y frontends: /b haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). /lilib Conocimientos de infra y despliegue /b : experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. /lilib Soft skills /b : capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. /li /ul pb¿Dónde lo harás? /b /pulli Oficinas en Bilbao. /lili Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. /lili Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. /li /ul pb¿Cuál es la forma de trabajar? /b /pulli Organización mediante b metodologías ágiles, /b fomentando b transparencia /b y b comunicación /b continua. /lilib Reunión de coordinación todos los lunes /b para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. /lilib Uso de Jira y Microsoft Teams /b para comunicación y gestión de proyectos. /lilib Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas /b, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. /lilib Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. /b /li /ul pb¿Con quién trabajarás? /b /pulli Formarás parte de un b equipo multidisciplinar de 8 personas /b, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. /lilib Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist /b con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. /lilib Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio /b que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación. /li /ul