Data Engineer Azure y Snowflake
Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.
Como Data Engineer Azure y Snowflake, formarás parte del equipo de Data Engineering, participando en la construcción y mantenimiento de los procesos que permiten integrar y preparar los datos para su uso analítico.
Trabajarás principalmente con Azure Data Factory para la orquestación de flujos de datos y con Snowflake como plataforma de almacenamiento y transformación. Tu labor consistirá en conectar diferentes fuentes de información, transformar los datos según las necesidades del negocio y garantizar que estén disponibles de forma fiable y estructurada.
¿Qué harás en tu día a día?
Desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para la ingesta y movimiento de datos desde distintas fuentes (bases de datos, ficheros, APIs, entornos cloud).
Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake, siguiendo buenas prácticas de organización por capas (por ejemplo, raw, staging y modelo final).
Construir transformaciones en Snowflake utilizando SQL, adaptadas a los requisitos funcionales definidos.
Participar en la definición de estrategias de carga incremental y control de cambios cuando sea necesario.
Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
Colaborar con perfiles funcionales y de BI para entender los requerimientos de datos y traducirlos en flujos técnicos adecuados.
Contribuir a la documentación técnica de los procesos y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.
¿Qué esperamos de ti?
Experiencia de alrededor de 2–4 años en desarrollo ETL o en proyectos de integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica con Azure Data Factory en diseño y mantenimiento de pipelines.
Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
Experiencia trabajando con Snowflake o con otras bases de datos analíticas similares.
Comprensión de conceptos básicos de arquitectura de datos (Data Warehouse, procesos ETL/ELT, modelado sencillo).
Capacidad para trabajar de forma estructurada, con atención al detalle y orientación a la calidad del dato.
Experiencia en proyectos donde los procesos de datos tengan impacto directo en reporting o análisis.
Familiaridad con entornos cloud (especialmente Azure).
Conocimientos básicos de control de versiones (Git) o metodologías de trabajo colaborativas.
Interés por aprender y evolucionar dentro del ámbito de Data Engineering.
¿Qué encontrarás en Seidor?
Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor.
Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.
Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc.
Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.
Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades.
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Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente. xpzdshu
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