Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido)
Paquete total: 50.700€ € fijo + 10% bonus € formación)
Trabajo con una empresa que se dedica
solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
. Nada de proyectos genéricos:
foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci
ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor:
los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT.
Ejemplos de proyectos reales:
- Predicción del par de apriete
de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España.
- Predicción de probabilidad
de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España.
- Sistema RAG
para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada.
- Gemelo digital del proceso productivo
para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada.
¿Cuál es el Rol?
Buscan un/a
Senior Data Scientist (5+ años)
para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción.
¿Qué se ofrece?
- Paquete total de 50.700€
:
€ brutos/año
+
10% de bonus
+
3.000€/año para formación
.
- Horario flexible y jornada intensiva los viernes.
- 23 días de vacaciones
al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones.
- Plan de carrera definido
con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía.
- Comida gratis los días que vayas a la oficin
a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo.
- Capacitación continua
: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese.
- Acompañamiento en tu carrera
: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional.
¿Qué harás en este puesto?
- A corto plazo,
participarás en un detector de anomalías
para un gestor de plantas renovables y en un
proyecto para una gran cadena de gimnasios.
- Liderarás
el planteamiento de
modelos de Machine Learning
a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción.
- Te encargarás del
desarrollo end-to-end
:
extracción de datos
(BigQuery, Redshift),
EDA con Plotly
,
entrenamiento de modelos con pipelines
de scikit-learn,
creación de APIS
con FastAPI y Dash cuando sea necesario y
despliegue en la infraestructura
del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.).
- Dejarás las
soluciones encapsuladas en librerías Pytho
n instalables, documentadas y testadas.
- Darás
soporte a científicos/as de datos con menor experiencia
dentro del equipo.
¿Qué buscamos?
- Experiencia de al menos
5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML
.
- Capacidad para
desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python
, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente.
- Experiencia en
planteamiento y desarrollo de modelos de ML
para resolver problemas de negocio con IA, ML y
Analítica Avanzada
(predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.).
- Experiencia creando pipelines de ML
robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas.
- Conocimiento en
creación de APIs y frontends:
haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS).
- Conocimientos de infra y despliegue
: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps.
- Soft skills
: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando.
¿Dónde lo harás?
- Oficinas en Bilbao.
- Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina.
- Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos.
¿Cuál es la forma de trabajar?
- Organización mediante
metodologías ágiles,
fomentando
transparencia
y
comunicación
continua.
- Reunión de coordinación todos los lunes
para planificar la semana y definir las tareas de cada persona.
- Uso de Jira y Microsoft Teams
para comunicación y gestión de proyectos.
- Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas
, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites.
- Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo.
¿Con quién trabajarás?
- Formarás parte de un
equipo multidisciplinar de 8 personas
, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones.
- Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist
con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa.
- Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio
que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.