En knowmad mood, nuestra comunidad Data está creciendo y buscamos un perfil innovador:
un AI Gen Engineer con visión creativa y dominio en Inteligencia Artificial Generativa, listo para impulsar proyectos que marcan la diferencia.
¿Qué ofrecemos?Horario flexible ⏰ :
Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.Vacaciones
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Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.Contrato indefinido
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Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.Retribución flexible
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Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.Club de ventajas :
Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.Formación continua
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Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.Plan de carrera
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Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.Bienestar integral
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Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.Conciliación +VIDA :
Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.Ambiente de trabajo inclusivo
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Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.Eventos sociales y diversión
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Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.
¿Cuáles son los requisitos?Al menos 4 años de experiencia como IA Engineer.Experiencia en frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, AWS Bedrock).Sólidos conocimientos de LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, embeddings, fine-tuning.Experiencia en integración y optimización de modelos de IA.Familiaridad con la implementación en la nube (AWS).Competencia en evaluación y benchmarking de modelos GenAI (BLEU, BERT, Perplexity).
¿Cuáles serán tus responsabilidades?Desarrollar y desplegar soluciones basadas en GenAI en producción.Integrar LLMs y servicios de IA en productos y plataformas.Aplicar NLP y otras técnicas GenAI.Optimizar la eficiencia y escalabilidad de las implementaciones de IA.Estar al día de los avances de GenAI y evaluar su aplicabilidad.Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de desarrollo.
¡Apúntate y te daremos más detalles!