Requisitos clave:
- Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
Lenguajes y librerías:
- Python (nivel avanzado).
- Experiencia con LangChain o frameworks similares.
- Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Infraestructura y despliegue:
- Docker.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI u otros).
- Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
- Desarrollo e integración de APIs REST.
Conceptos de IA:
- Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
- Conocimiento de modelos de lenguaje (LLMs) y su integración en aplicaciones.
- Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agónicos.
¿Qué funciones desempeñarás?
- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
- Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
- Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
- Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
- Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
- Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
- Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agónicos.
¿Qué ofrecemos?
- Modalidad híbrida en Madrid: 2 días presenciales y 3 días en remoto.
- Contrato indefinido con opción a 12 o 14 pagas según preferencia, bajo convenio de consultoría.
- Horario flexible.
- Corporate benefits (plataforma de descuentos).
- Incentivos sociales: plan de capacitación continua en tecnologías y soft skills, clases de inglés, seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería.