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People analytics & compensation

Selva
TN Spain
Publicada el 14 mayo
Descripción

En HH Hunters nos dedicamos a encontrar el mejor talento para empresas. En esta ocasión, colaboramos con una sólida empresa familiar del sector de alimentación, con más de 60 años de historia, fabricante de snacks y frutos secos con marca propia y distribuidora de marcas externas, que atiende semanalmente a más de 50.000 puntos de venta.

La empresa está inmersa en un ambicioso proceso de transformación digital, especialmente en su departamento de Recursos Humanos, y por eso quiere incorporar a un/a Especialista en People Analytics que lidere el uso de datos en la gestión del talento.

Descripción del puesto

Buscamos a una persona con visión estratégica y capacidad analítica que impulse el cambio cultural hacia una gestión de personas basada en datos. Serás una pieza clave para desarrollar estructuras salariales justas, garantizar la equidad retributiva, y liderar la implementación de herramientas tecnológicas de análisis en el área de Personas.

Funciones principales
* Diseñar y estructurar bases de datos fiables y coherentes para el área de Personas.
* Implementar el proyecto "People Data Mart", actualmente en desarrollo con consultores externos.
* Rediseñar estructuras salariales y establecer políticas de incrementos y paygrades.
* Realizar auditorías retributivas y estudios de transparencia salarial.
* Desarrollar y monitorizar KPIs clave del área de Personas.
* Automatizar informes y cuadros de mando desde el ERP de RRHH (SuccessFactors).
* Elaborar y gestionar el presupuesto del área de personal y del centro de coste del departamento.

Requisitos:
Requisitos
* Formación universitaria con alto componente analítico o de negocio.
* Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares en People Analytics, controlling o análisis de datos.
* Dominio de Excel y herramientas de visualización de datos como Power BI.
* Experiencia con ERP de RRHH como SuccessFactors o Workday.
* Valorable conocimiento en herramientas como Azure o Snowflake.
* Formación complementaria (máster o bootcamp) en Analytics.
* Conocimientos de herramientas como Python o similares.
* Vehículo propio.
* Persona rigurosa, con alto nivel de confidencialidad y orientación a resultados.

Horario:

Lunes a Jueves de 9 a 18 con flexibilidad horaria de entrada y de salida

Viernes de 9 a 14 (un viernes de cada 9 de 9 a 17.30)

Teletrabajo: 29%

#LI-JP1

#J-18808-Ljbffr

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