¿Tienes experiencia y quieres seguir creciendo en el área de data engineer? ¿Te interesa seguir desarrollando tu carrera en proyectos estables?Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables.
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A nivel global estamos presente en más de 20 paises y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid.Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con las últimas tecnologías.
Cuidamos de trabajadores mediante el trato humano que nos caracteriza y por ello te impulsamos para seguir creciendo sin límites!Nuestro objetivo: Crecer e impulsar en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología.Tus funciones:1.
Participación en el ciclo de vida del datoApoyo en tareas de recolección, validación y análisis básico de datos, bajo supervisión del equipo.Colaboración en la monitorización de procesos de datos existentes y en la identificación de incidencias simples.Comprensión inicial del ciclo de vida del dato y su impacto en los productos de datos.2.
Desarrollo y scriptingConocimientos Python o cualquier otro lenguaje aplicados al tratamiento de datos (scripts sencillos, notebooks, ETL básicos).Capacidad para leer, entender y modificar código existente con acompañamiento.3.
Integraciones y CloudConocimiento introductorio en consumo de APIs (REST) y formatos habituales (JSON, CSV).Conocimiento Cloud, preferentemente Google Cloud (BigQuery, Storage, etc.).Disposición para formarse en servicios Cloud y buenas prácticas asociadas.4.
Gestión de códigoUso básico de Git para control de versiones (clonar repositorios, commits, ramas simples).Familiarización con herramientas colaborativas como GitLab.
5.
Bases de datos y modelos de datosConocimientos fundamentales de bases de datos:Relacionales y no relacionales (conceptos).Data Warehouse y Data Lake.Conocimientos de SQL y primeras consultas sobre entornos analíticos como BigQuery.
6.
Arquitectura y modelado de datosComprensión teórica de modelos y arquitecturas de datos.Apoyo en la documentación y revisión de modelos definidos por perfiles más senior.7.
Desarrollo y arquitectura de aplicacionesNociones básicas de desarrollo de aplicaciones y arquitecturas MVC.Comprensión general de cómo los datos se integran y procesan dentro de una aplicación.8.
Metodologías de trabajoConocimiento introductorio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Participación en ceremonias ágiles como observador/a o colaborador/a activo/a.9.