Indra Group – Tech for the future
Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura.
Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.
Únete a nuestro equipo de Data Engineering – Synapse
Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.
Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.
¿Qué harás como Data Engineer – Synapse?
Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.
Tus principales funciones serán:
Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
Modelado de datos para entornos analíticos.
Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
Versionado de código y control de cambios con GitHub.
Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.
¿Qué buscamos en ti?
Requisitos imprescindibles
Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
Dominio avanzado de SQL y MySQL.
Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
Experiencia avanzada en PySpark.
Experiencia en versionado con GitHub.
Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).
Lo que te ofrecemos
Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.
Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
Flexibilidad y conciliación.
Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business). xpzdshu
Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.