Data Scientist Sénior con fuerte experiencia en MLOps, enfocado en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de IA en entornos cloud, especialmente Google Cloud (Vertex AI, Gemini), aunque también valora experiencia en AWS (SageMaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML) .Puntos clave del perfil buscado :
Formación académica exigente :
Máster o PhD en campos cuantitativos (Estadística, Matemáticas, Informática, etc.).5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA, con énfasis en MLOps (no solo en construcción de modelos).Tecnologías prioritarias :
Protocolos :
APIs REST, MQTT.Herramientas de CI / CD, monitorización y logging (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Cloud Logging).Liderazgo en equipos de IA.Comunicación efectiva para coordinar entre equipos técnicos y no técnicos.Proactividad para aprender nuevas tecnologías en MLOps.Reducción del enfoque en GenAI :
Buscan menos experiencia en LLMs (GPT, NLP) y más en MLOps aplicado a casos de uso reales (monitoreo, escalabilidad, seguridad).Perfil técnico-práctico :
No es un rol de investigación, sino de implementación y gestión de soluciones en producción.Recomendaciones para postularse :
Enfocar el CV en MLOps y despliegue cloud, destacando proyectos donde hayas :
Implementado pipelines de CI / CD para modelos (por ejemplo, con GitHub Actions o GitLab CI).Usado herramientas como MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines .Gestionado la monitorización de modelos (drift, rendimiento).Mencionar experiencia con infraestructura (Terraform, IAC) y seguridad (IAM, redes VPC).Si tienes experiencia liderando equipos en entornos ágiles, resaltarlo.Oportunidad ideal para perfiles técnicos con mentalidad de producto y experiencia en llevar modelos de IA a entornos productivos escalables.Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Data Scientist - santiago de compostela, España
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