Overview
Engineer DATA
Buscamos Ingeniero / a de Datos con experiencia en Azure y arquitecturas de datos modernas, con al menos 3 años de experiencia, para un proyecto de larga duración con un cliente de gran relevancia.
Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y estable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente.
Horario: jornada de oficina, de lunes a viernes.
Tipo de incorporación: en proyecto de larga duración.
Salario: entre 45.000 y 46.000 brutos anuales, según experiencia.
Modalidad: 100 remoto trabaja desde cualquier lugar, con un equipo altamente cualificado y comprometido.
Sobre el puesto: Como Ingeniero / a de Datos (Cloud Modern Data Stack), formarás parte de un equipo multidisciplinar encargado de diseñar e implementar soluciones de datos escalables, eficientes y seguras en la nube de Azure.
Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y estable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente.
Responsibilities
- Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube de Azure.
- Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de modelado y migración de datos.
- Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender y satisfacer sus necesidades.
- Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de las plataformas de datos existentes.
- Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos rigurosos de validación y monitoreo.
- Mantenerse actualizado / a sobre tendencias y tecnologías emergentes en ingeniería de datos.
Tecnologías que utilizarás
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Arquitectura Lambda
- Data Vault
- dbt (data build tool)
Requisitos
- Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.
- Dominio de herramientas Azure : Azure Synapse, Data Factory, Databricks.
- Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas y optimización de bases de datos.
- Experiencia en migración de datos entre diferentes plataformas y entornos.
- Conocimiento de la arquitectura Lambda y sus componentes.
- Experiencia con dbt para la transformación de datos.
- Nivel de inglés fluido (mínimo B2).
Por qué unirte a Krell Consulting
En Krell Consulting fomentamos un entorno de trabajo colaborativo, innovador y orientado al crecimiento profesional.
Cada miembro del equipo tiene la posibilidad de dejar su huella, enfrentarse a proyectos desafiantes con tecnologías de vanguardia y desarrollar su talento dentro de una compañía en constante expansión.
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