Gestor/a de Proyectos I+D+i Ciencia de Datos y Salud
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Requerimientos mínimos
Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o cualquier titulación equivalente, reconocida u homologada por la Administración Educativa competente.
Mínimo 3 años de experiencia competente en ingeniería de datos, desarrollo de plataformas analíticas o sistemas software orientados a datos.
Mínimo 1 año de experiencia acreditada en diseño y mantenimiento de bases de datos analíticas o repositorios de datos complejos.
Mínimo 1 año de experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos reproducibles.
Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriores, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral u otra documentación acreditativa equivalente, para quienes no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).
Requisitos valorables
Experiencia en creación, mantenimiento o coordinación de repositorios de datos en salud colaborativos u abiertos.
Experiencia en proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial o salud digital en entornos sanitarios o de investigación.
Conocimiento de arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada y series temporales.
Experiencia en control de accesos, autenticación y autorización en plataformas de datos (RBAC, políticas de acceso).
Uso habitual de herramientas de versionado de código y reproducibilidad analítica (Git u otras).
Experiencia en documentación técnica de plataformas, APIs o pipelines de datos.
Conocimiento de principios FAIR, reutilización de datos y ciencia abierta aplicados a proyectos de investigación.
Experiencia previa en proyectos con múltiples actores institucionales o requisitos de validación formal.
Funciones
Diseñar, implementar y mantener componentes clave de la plataforma ESCULAPIO, especialmente los relacionados con ingestión, almacenamiento, explotación y reproducibilidad de datos sanitarios.
Desarrollar y mantener pipelines de datos y repositorios analíticos que integren fuentes heterogéneas, asegurando trazabilidad, control de versiones y reproducibilidad de los procesos analíticos.
Dar soporte técnico avanzado a proyectos de investigación e innovación del LCD (Apoyo a la I+i, EVIAS, PRAETORIA), facilitando la traducción de requisitos funcionales y metodológicos en soluciones técnicas operativas.
Implementar y mantener entornos seguros de trabajo para análisis de datos (acceso controlado, aislamiento de usuarios, registro de actividad), en coordinación con los responsables de gobernanza del dato.
Apoyar la estandarización de arquitectura, documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo en proyectos de datos e inteligencia artificial en salud. xhfqzwm
Colaborar con científicos de datos, clínicos y responsables funcionales para asegurar que los desarrollos técnicos responden a necesidades reales de validación, explotación y toma de decisiones.
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