PpEn Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. /pp¿Tiene las habilidades necesarias para este puesto? Lea todos los detalles a continuación y presente su candidatura hoy mismo. /ppBuscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información). /ph3¿Qué harás en tu día a día? /h3ulliDesplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes /liliDiseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST) /liliColaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma optimizado /liliMonitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos /liliOptimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real) /liliDiagnosticar y resolver problemas en producción /liliParticipar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad /liliTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables /li /ulh3Requisitos /h3ulliExperiencia trabajando con Python en entornos backend /liliExperiencia real desplegando servicios en Kubernetes /liliConocimiento de APIs REST (FastAPI o similares) /liliExperiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción /liliCapacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos /liliExperiencia trabajando con arquitecturas de microservicios /li /ulh3Requisitos valorables /h3ulliExperiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure) /liliConocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas) /liliExperiencia con OCR, NLP o procesamiento documental /liliProgramación asíncrona en Python /liliExperiencia en entornos corporativos complejos /li /ulh3Condiciones /h3ulliProyecto estable y de larga duración. /liliUbicación del proyecto Madrid y Barcelona /liliPosibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales) /liliAcceso a formación /liliContratación indefinida /li /ulpSi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte! /pp*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *** /p /p #J-18808-Ljbffr