Analista de Fraude para unirse a nuestro equipo de Fraude Data Science.
Responsabilidades
* Análisis de patrones: Soporte en la exploración de grandes sets de datos para identificar comportamientos atípicos y técnicas de ataque emergentes.
* Detección de anillos: Ayuda en el uso de análisis de relaciones (grafos) para identificar redes vinculadas y estructuras de fraude organizado.
* Dashboard y reporting: Colaboración en el diseño y mantenimiento de visualizaciones que permitan monitorear en tiempo real.
* Optimización de reglas: Soporte en la evaluación de la eficiencia de las reglas actuales para reducir falsos positivos sin comprometer la seguridad.
* Colaboración proactiva: Trabajar con el equipo técnico para implementar modelos de detección basados en tus hallazgos.
* Formación: Estudiante en grado / máster de Ciencia de Datos / Estadística / Matemáticas / Ingeniería o carreras con fuerte componente analítico.
* Mentalidad crítica y base estadística: Capacidad para formular hipótesis y validarlas estadísticamente con los datos.
Requisitos valorables
* Valorable conocimiento de SQL: Valorable contar con la capacidad para hacer consultas complejas y limpieza de datos con soltura.
* Valorable conocimiento de Python / R: Valorable contar con experiencia manipulando datos (Pandas, NumPy) y realizando análisis exploratorio (EDA).
* Nociones de modelización ML: Especialmente Machine Learning aplicado a la clasificación.
En Cofidis, somos un grupo inclusivo que cree en el valor de la diversidad. Nos comprometemos a considerar todas las candidaturas cualificadas sin distinción de origen, género, edad, orientación sexual o discapacidad. Fomentamos un entorno diverso e inclusivo, con espacios de trabajo accesibles y adaptados. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección o en la entrevista, háznoslo saber.
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