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Data engineer (dbt cloud) (murcia)

Cas Training
Publicada el 11 junio
Descripción

Data Engineer (DBT Cloud) Murcia / Alicante / Albacete Buscamos un/a Data Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos modelado y entornos cloud (Azure o AWS) para incorporarse a un proyecto internacional. La persona seleccionada participará en el diseño desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables colaborando estrechamente con equipos de Data Analytics Data Quality y negocio.

Responsabilidades Diseñar e implementar modelos de datos robustos utilizando DBT (Data Build Tool). Desarrollar y mantener pipelines de transformación de datos mediante arquitecturas ELT. Integrar transformar y optimizar datos procedentes de múltiples fuentes.

Garantizar la calidad consistencia y trazabilidad de los datos. Colaborar con Data Analysts equipos de Data Quality y otros stakeholders técnicos. Participar en la definición de estándares buenas prácticas y documentación técnica.

Contribuir a la mejora continua de las plataformas y procesos de datos.

Requisitos 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos transformación y modelado de datos.

Experiencia demostrable en DBT (Data Build Tool). Dominio de SQL y desarrollo de transformaciones de datos.

Experiencia en diseño y construcción de modelos de datos (Data Warehouse Data Marts modelado dimensional etc.).

Experiencia trabajando en entornos Azure o AWS. Conocimientos de integración de datos y construcción de pipelines de datos.

Experiencia con herramientas de control de versiones (Git). Nivel de inglés C1 (imprescindible).

Valorable

Experiencia con Databricks Synapse Snowflake Redshift o tecnologías similares. Conocimientos de Data Quality Data Governance y testing de datos.

Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Conocimientos de CI/CD aplicados a entornos de datos.

Ubicación Imprescindible residir en Murcia Alicante o Albacete.

Condiciones Proyecto estable en contexto internacional. Trabajo con tecnologías modernas de datos y cloud. Colaboración con equipos multidisciplinares especializados en analítica y gestión del dato.

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