En Izertis nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a Senior de GenAI con conocimientos en agentica para unirse a nuestro equipo interno! Participarás en proyectos sumamente retadores implementando las últimas tecnologías de IA. Podrás aportar tu iniciativa y visión desde el día uno.
¿Suena interesante? Aquí te contamos más detalles:
¿Qué harás en tu día a día?
* Serás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, para llevar a cabo proyectos internos.
* Entrenar y desarrollar modelos de IA/ML/DL adaptados a casos de productividad (NLP, clasificación, predicción, embeddings, multimodal).
* Construir y probar agentes y sistemas multi-agente para automatización avanzada.
* Integrar modelos en pipelines de producción junto con el Arquitecto.
* Optimizar modelos para coste, latencia y escalabilidad.
* Construir RAGs, sistemas de retrieval y componentes conversacionales basados en datos corporativos.
* Participar en pruebas de concepto, prototipos rápidos y experimentos iterativos.
* Implementar mecanismos de IA segura para cumplimiento normativo y propósito ético y responsable de la IA.
* Definir métricas, monitorización, documentación y reproducibilidad.
¿A quién buscamos?
A un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia en proyectos reales que involucren agentica, LLMs, embeddings, RAG, pipelines de ML o despliegues en producción. Formarás parte del motor técnico del equipo: prototiparás rápido, iterarás con usuarios internos y te encargarás de llevar modelos a producción con calidad.
* Al menos 4 años en total como Ingeniero o Data Science.
* 2 años trabajando como Ingeniero de IA Generativa / ML / Deep Learning y con conocimientos de IA agentica.
* Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) + frameworks (PyTorch/Transformers, LangChain, LlamaIndex).
* Conocimientos de LLMs, RAG, embeddings, bases vectoriales, APIs.
* Familiaridad con agentes o interés sólido en aprender frameworks relacionados.
* Conocimiento de los requisitos normativos exigidos para Datos e IA.
* Experiencia básica en MLOps: Docker, CI/CD, model tracking.
* Buenas prácticas: testing, control de versiones, reproducibilidad.
* Capacidad para trabajar en equipo, aprender rápido y documentar bien.
¿QUÉ OFRECEMOS?
Proyección internacional y estabilidad laboral en una empresa en constante expansión.
Formarás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, aportando tus conocimientos, visión e iniciativa desde el primer día.