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Nuevo/a Científico/a de Datos Full Stack
de nivel medio. ¿Eres tú?Quiénes somos
En Butler Scientifics, trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y aprovechar al máximo la ciencia de datos automatizada. Contamos con un equipo de profesionales en informática, estadística, comunicación, gestión y negocio, que utilizan herramientas propias como AutoDiscovery y AutoModeler para potenciar nuestras capacidades.Tu puesto
Tu misiónAtender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando rigurosidad estadística y técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, maximizando la valoración del cliente final y la satisfacción del equipo.Requisitos imprescindiblesRealizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, preferentemente en biomedicina y farmacéutica, con habilidades para redactar informes y artículos científicos.Analizar y automatizar encuestas Delphi:
diseño de flujo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios, generación de informes e implementación de herramientas para recogida de datos estructurada, anonimato y retroalimentación.Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning para problemas clave del negocio, preferentemente en ámbitos médico o deportivo.Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diversas fuentes para garantizar calidad, integridad y disponibilidad.Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería, producto y negocio para identificar mejoras y desarrollar soluciones basadas en datos.Lo que valoramos
Como persona
Trabajo en equipo:
Capacidad de colaborar con desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.Comunicación clara:
Explicar conceptos complejos a diferentes audiencias.Innovación continua:
Curiosidad y adaptabilidad para nuevas tecnologías y tendencias.Motivación:
Compromiso, interés genuino en mejorar la salud mediante datos, y aportar ideas.Conocimientos técnicos
Formación en estadística:
Dominio de conceptos estadísticos descriptivos e inferenciales, pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza.Experiencia en análisis y automatización de encuestas Delphi:
diseño de flujo, NLP, seguimiento de cambios, informes automáticos, herramientas de recogida de datos, anonimato y retroalimentación.Python (preferido) y R (ideal):
Desarrollo de modelos ML, análisis y automatización, análisis estadístico y visualización.Control de versiones con GitHub:
Colaboración y gestión de proyectos de ciencia de datos.Herramientas de análisis y visualización:
Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Tableau, Power BI, Matplotlib.Bases de datos SQL y bioinformáticas:
Consultas SQL, interpretación y explotación de datos bioinformáticos.Experiencia profesionalAl menos 2 años en rol similar, incluyendo soporte a investigación y desarrollo de modelos predictivos.Valorable experiencia en investigación clínica, biomédica o similar, con guías como TRIPOD-AI.Por qué Butler Scientifics
Plan de desarrollo profesional:
Formación, talleres y red de expertos.Liderazgo en proyectos innovadores:
Oportunidades de liderar iniciativas pioneras.Crecimiento y networking:
Participación en la comunidad científica y tecnológica.Entorno dinámico:
Contribuir en una startup en constante evolución.Incorporación inmediata:
Proyecto que inicia en septiembre.Beneficios y compensación
Teletrabajo 100%Equipamiento tecnológico de última generaciónSalario a partir de 19.000 euros brutos anuales, con posibilidad de crecimiento según experiencia y contribución.Estamos comprometidos con un ambiente que favorezca tu desarrollo profesional. Si estás listo/a para unirte y marcar la diferencia, ¡queremos conocerte!
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