FuncionesSea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio.Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos.Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa.Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock.Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox.Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas.Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo.Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción.Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique.Requisitos2-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada.Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial.Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales.Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos; se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos. Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar.IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar.Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc).Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio.Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles.Nivel de inglés profesional (B2-C1)Soft skillsCapacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente.Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos.Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente.Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara.BeneficiosSeguro médico, de Vida y accidentes.Servicio médico y programas de bienestar.Programa de retribución flexible y compra de acciones.Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).Itinerario formativo individualizado.Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.Red de empleados por la diversidad. xhfqzwm Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.#J-18808-Ljbffr