¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados".Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow.LA OPORTUNIDADQueremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio.El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes.Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI.La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular.TU MISIÓNDiseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos.Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo.¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?- Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado.- Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado.- Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos.- Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos.- Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo.- Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico.- Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico.- Aplicar técnicas de fine-tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA).- Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts.- Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales.- Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos.- Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos.¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO?- Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción.- Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada.- Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph).- Conocimiento profundo de T ransformers, mecanismos de atención y NLP .- Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA.- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes).- Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado).- Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG.- Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio.- Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes.- Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos.- Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad).BENEFICIOSAcceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.Retribución flexible.Dinámicas y Eventos de Teambuilding.Pack de Bienvenida.Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). xugodmeOtras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos…And last, but not least: porque somos muy SngularesTenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.