Agentic AI Developer
Experiencia:
Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando.
¿INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.
Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico.
¿Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores.
Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA.
Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¡Qué necesitamos de ti?
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines.
Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables.
Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente).
Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples.
Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje).
valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías.
Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...).
Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…).
Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.
Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados (ej. Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales.
Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise.
Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube.
Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico.
Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster).
Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless.
Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada.
Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).
Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica.
Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo.
Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional.
¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros?
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