Tras más de 25 años ejecutando más de 1500 proyectos y desarrollando soluciones tecnológicas de negocio, Stratesys se ha convertido en una multinacional líder en servicios digitales y una de las mayores especialistas en tecnología SAP.
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Buscamos un/a
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Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en la plataforma de
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Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud.
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Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte.
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Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks.
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Al menos una de las siguientes certificaciones:
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Databricks Certified Data Engineer Professional
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Databricks Certified Solutions Architect
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Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar).
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Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales:
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Senior Big Data Engineer – Especialista en Databricks
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Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.
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Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.
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Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio.
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Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior.
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Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato.
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Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores.
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Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y versátil.
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Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo).
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Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañía en expansión.
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Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.).
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Horario flexible e intensivo todos los viernes del año así como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h).
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Mix teletrabajo y presencialidad.
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¿Estás en
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Barcelona o Madrid y quieres crecer en una compañía que apuesta por la innovación y el talento? ¡Te estamos buscando! xugodme
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